< Terug naar vorige pagina

Project

Fraudedetectie door het zoeken van patronen in de dynamiek van aandeelhoudersnetwerken.

Het gevecht tegen fiscale fraude wordt geconfronteerd met heel wat uitdagingen: personen met frauduleuze intenties gaan steeds georganiseerder te werk, en zetten hierbij meer complexe structuren op. In dit project zullen we nagaan hoe het netwerk van aandeelhouders verandert doorheen de tijd bij legitieme versus frauduleuze gevallen. Datamining technieken zullen hiervoor aangewend worden op een unieke dataset die we bekwamen van een Europese belastingdienst, met data over aandeelhouderschap van 2006 tot vandaag.
Datum:1 okt 2018 →  31 dec 2019
Trefwoorden:FRAUDEDETECTIE, FISCALE FRAUDE, NETWERKEN, DATA MINING
Disciplines:Rechten