Flexibele activiteitsmeting ter ondersteuning van fysieke activiteit

Fysieke activiteit bevordert de gezondheid en levenskwaliteit van kwetsbare mensen, zoals ouderen, die mobiliteitshulpmiddelen gebruiken (wandelstok, looprek, krukken of rollator). Draagbare activiteitsmeters kunnen mensen helpen actief te blijven, maar worden zelden ingezet om een actieve levensstijl bij kwetsbare groepen te bevorderen. Bovendien zijn bestaande activiteitsmeters ontoegankelijk voor mensen die mobiliteitshulpmiddelen gebruiken, omdat deze apparaten onnauwkeurige resultaten produceren (bijv. stappentellingen) en vaak ongeschikte feedback geven aan (oudere) gebruikers. Wij willen dit aanpakken door een mensgericht ontwerp en de ontwikkeling van een flexibele activiteitsmeter, voornamelijk voor recreatief gebruik, die algoritmes zal bevatten om automatisch het gebruikte mobiliteitshulpmiddel te detecteren en de fysieke activiteit in te schatten. Het zal zinvolle visualisaties bieden die mensen ondersteunen om lichamelijk actief te blijven en fysiotherapeuten helpen om de voortgang van ouderen beter te monitoren in vergelijking met de huidige hulpmiddelen, bijvoorbeeld in de context van revalidatie.

Trefwoorden:Physical activity, Machine learning, Mobility aids, Accessibility

Disciplines:Mens-machine interactie