Een veiliger internet: het (semi)automatisch herkennen van internetpedofilie in meertalige online social networks.

In dit project stellen we enerzijds een methodologie voor om de manuele controle van peer-to-peernetwerken te (semi)automatiseren en anderzijds een methodologie voor de automatische extractie en analyse van stijlkenmerken (geassocieerd met persoonlijkheid, leeftijdsgroep en misleidend taalgebruik) die we willen toepassen op individuele pedofielen en groepen van pedofielen in chatruimtes.

Trefwoorden:TEKSTANALYSE, INTERNET PEDOFILIE, SOCIALE NETWERKEN, INHOUDSANALYSE

Disciplines:Artificiële intelligentie, Cognitieve wetenschappen en intelligente systemen, Linguïstiek, Theorie en methodologie van de linguïstiek, Andere linguïstiek en literatuurwetenschappen

Project type:Samenwerkingsproject