< Terug naar vorige pagina

Project

Een gecombineerd GP-GPU/FPGA desktop systeem voor de acceleratie van beeldverwerkingstoepassingen (GUDI) (IWT514)

De vraag naar meer rekenkracht voor het verwerken van rekenintensieve software-algoritmes is vandaag de dag groter dan ooit te voren. Het probleem begint zich in een aantal specifieke sectoren sterk te laten voelen. Onder andere binnen de beeldverwerkingsmarkt kampt men vandaag de dag, ondanks de nieuwste ontwikkelingen op vlak van performante desktop computers, nog steeds met onafdoende off-the-shelf rekencapaciteit. Dit doordat enerzijds de beeldgroottes verder toenemen en anderzijds de pixeldensiteit van beelden steeds groter wordt.



Alhoewel er zeer dure parallelle computing machines bestaan die in combinatie met parallelle computing technieken een oplossing kunnen bieden voor veel van dergelijke rekenintensieve problemen, valt dergelijke aanpak en technologie buiten de mogelijkheden van zowat alle KMO's (en ook voor heel wat grote bedrijven). De meesten van hen hebben echter geen hardware specialisten of specialisten in parallelle rekentechnieken, maar wensen toch tot innovatieve producten te komen door gebruik te maken van beeldverwerkingstechnieken of andere rekenintensieve applicaties.



Er zijn echter een aantal interessante alternatieven die binnen het bereik liggen van KMO's om toch aan de nodige rekenkracht te geraken en deze relatief gemakkelijk kunnen integreren in hun desktop-applicaties. In de geboden alternatieven tracht men tot hogerer rekenperformanties te komen door twee of drie verschillende rekentechnologieën met elkaar te combineren, namelijk microprocessoren enerzijds en Field Programmable Gate Arrays (FPGA) en/of General Purpose-Graphical Processing Units (GP-GPU) anderzijds. Daarom spreekt men dikwijls over hybride of heterogene multi-core computers. Uit onderzoek blijkt dat zowel FPGA en GP-GPU rekenproblemen met factor 10 of soms veel hoger kunnen versnellen door van hun sterke parallelliseerbaarheid.



Omwille van grote onduidelijkheden in kost, performantie en ontwikkeltijd en vragen met betrekking tot compatibiliteit, staan de meeste KMO's eerder weigerachtig tegenover beide technologieën. Dit project beoogt dan ook het toegankelijker maken van deze hybride rekentechnologie naar de Vlaamse industrie door enerzijds het uitbouwen van een hoog performant desktop computersysteem op basis van FPGA en GP-GPU technologie en het aanreiken van duidelijke oplossingsmethodieken voor rekenintensieve applicaties. Hierbij zullen we ons focussen op toepassingen binnen de sector van watermarking, beeldverwerking, beeldherkenning en beeldcompressie/decompressie aangezien deze heel wat innovatieve en rekenintensieve toepassingen bevat.



We richten ons daarom tot verschillende doelgroepen die hoofdzakelijk één ding gemeenschappelijk hebben zijnde de nood aan rekenkracht om hun innovatieproces te versnellen. Dit omvat onder andere bedrijven die beeldverwerkingsalgoritmes gebruiken en ontwikkelen, ontwikkelaars en toeleveranciers van hardware en software
Datum:1 jan 2011 →  28 feb 2013
Trefwoorden:Low Power Cmos, Numerical Linear Algebra, Digital Image Processing, Image Reconstruction, Embedded System Design, Displays, Audio Processing, Light Detectors, Micro-Electronics Technology, Sige Bicmos Design, Satellite Image Analysis, Medical Image Analysis, Inverse Problems, Telemedicine, JPEGx, Video Compression, Neural Networks, Mine Detection, Vision, Digital Signal Processing, Electronic System Design, Machine Vision, Micro Electronics, Chip Interconnects (Inter / Intra), Cmos Design, Humanitarian Demining, Speech Processing, Mpegx, Light Emitters, Pattern Recognition, Mm-Wave Technology, Robot Vision, Impedance Tomography, Image Compression, Light Modulators, Medical Image Visualization, Opto-Electronics, Motion Estimation And Tracking, Computer Aided Electronic Design, Multispectral Image Analysis, Computer Vision, Image Processing, Industrial Visual Inspection, Image Analysis, electronics
Disciplines:Wiskunde en statistiek, Elektrotechniek en elektronica, (Bio)medische ingenieurswetenschappen