Drone-gebaseerde microklimaat modellering voor het optimaliseren van soorten verspreidingsmodellen

Het belang van microklimaat als drijver voor vele biologische phenomenen heeft de laatste jaren aan aandacht gewonnen, wat geleid heeft tot microklimaat ecologie. Onderzoek in dit veld is voornamelijk gericht op bos ecosystemen, met aanname dat het verschil in beschikbare macroklimaat data en microklimaat condities het grootste is in bossen, omwille van de bufferende capaciteit van het bladerdak. Desondanks wordt macroklimaat data gemeten in weerstations, deze zijn beschaduwd en ontworpen om microklimaat variabelen uit te cancelen, wat sterk contrasteert met condities die in open ecosystemen kunnen optreden. Hierdoor, in tegenstelling tot wat vaak aangenomen wordt, is macroklimaat data niet representatief voor microklimaat condities, die organismen ondervinden in open ecosystemen. In dit project zal een open-source microklimaat modellerings framework ontworpen en gevalideerd worden voor open ecosystemen, gebaseerd op veel voorkomende UAV-sensors. Dit model zal in staat zijn om met hoge resolutie de microklimaat variabiliteit weer te geven over het landschap doorheen de tijd. Uiteindelijk zal het model toegepast worden op heide ecosystemen in België, Nederland en Denenmarken om de link tussen microklimaat variabiliteit en de distributie van soorten, op de rand van hun verspreidingsgebied, te onderzoeken. Microklimaat accuraat modelleren is zeer belangrijk om soortenverspreiding beter te begrijpen om vervolgens het effect van klimaatveranding op biodiversiteit te voorspellen.