< Terug naar vorige pagina

Project

Digitale ELISA voor ultragevoelige detectie van bloed-gebaseerde biomerkers voor hersentumoren

In 2012 waren er wereldwijd 14,1 miljoen nieuwe gevallen van kanker en 8,2 miljoen sterfgevallen als gevolg van kanker. De sterfte door hersentumoren neemt toe, waarbij dit type kanker 2,6% van alle kanker-gerelateerde sterfgevallen vertegenwoordigt en meer kinderen en mensen onder de 40 jaar doodt dan elke andere vorm van kanker. Ondanks uitgebreide wetenschappelijke studies is er tot op heden geen gevalideerde diagnostische methode voor het detecteren van hersentumoren via een analyse van biologische moleculen in het bloed. Recente ontwikkelingen op het gebied van deze bloed-biomerkers, het gebruik van biomaterialen, micro-elektronische biosensoren en big data-methodologie tonen het enorme potentieel in deze context. Om deze mogelijkheden in de praktijk om te zetten, is echter aanvullend interdisciplinair onderzoek nodig waarbij neurobiologie, nanotechnologie, biotechnologie, elektronica, biomaterialen, biofysica, biochemie, neuropathologie, big data computing, medische informatica en bio-informatica gecombineerd moeten worden. Het AiPBAND-project, gefinancierd in het kader van de H2020 Marie Curie ITN Action, speelt in op deze behoefte door 12 verschillende begunstigden uit 5 Europese landen en 6 partnerorganisaties te betrekken. Het PhD-project aan de KU Leuven in de Biosensors-groep, als een van de partners, zal gericht zijn op de ontwikkeling van ultragevoelige digitale bioassays voor het detecteren van biomerkers voor hersentumoren via het bloed. Meer specifiek zal het project zich concentreren op het ontwikkelen van een singleplex en multiplex digitale ELISA om bloed-gebaseerde hersentumor-biomerkers te detecteren. Hiervoor zal gebruik gemaakt worden van in-huis ontwikkelde roosters van microgaatjes en microfabricatie-protocollen voor de productie van goedkope en wegwerpbare microfluïdische chips op grote schaal, waarbij de digitale ELISA in de microgaatjes-roosters geïntegreerd zal worden met het recent ontwikkelde microfluïdisch platform.

Datum:18 okt 2018  →  Heden
Trefwoorden:Digital ELISA, brain tumor biomarkers
Disciplines:Andere chemie, Voeding en dieetkunde, Productie van landbouwdieren, Levensmiddelenwetenschappen en (bio)technologie, Landbouw, land- en landbouwbedrijfsbeheer, Biotechnologie voor landbouw, bosbouw, visserij en aanverwante wetenschappen, Visserij, Analytische chemie, Macromoleculaire en materiaalchemie, Biologische systeemtechnologie, Biomateriaal engineering, Biomechanische ingenieurswetenschappen, Medische biotechnologie, Andere (bio)medische ingenieurswetenschappen
Project type:PhD project