< Terug naar vorige pagina

Project

Digitaal ontwerp voor efficiënte embedded machine learning processoren

De grondgedachte van het HYPERSCALES-project is om een grootteorde verbetering te bieden in ingebedde real-time sensorische informatie-extractiemogelijkheden. Dit wordt bereikt door het combineren van (i) schaalbare neurale netwerkarchitecturen, (ii) uitgelijnde brede schaalbaarheid in de hardware-architectuur en (iii) resource-bewuste trainingbenaderingen voor neurale netwerken die gezamenlijk zijn geoptimaliseerd voor zowel hyperdimensionale informatie-extractie als resource-efficiëntie. We zullen dit nastreven door de realisatie van een zeer uniek detectieconcept dat wordt uitgebuit door dieren en mensen, maar dat afwezig is in bijna alle elektronische waarnemingssystemen: hyperdimensionale detectie met dynamische schaalbaarheid van hulpbronnen. Op deze manier is de detectiefase in staat om een veelheid aan informatie over vele sensorische kanalen (hyperdimensionaal) te meten. Toch worden voor elke subtaak tijdens de bewerking de bronnen die door het ingebedde platform worden gebruikt (energie, geheugen, latency), mede geoptimaliseerd en proportioneel geschaald naar de hoeveelheid informatie die uit de omgeving moet worden gehaald. Als zodanig is herkenning met hoge nauwkeurigheid haalbaar, maar tegen lage gemiddelde resourcekosten, waardoor sensorisch bewustzijn altijd beschikbaar is. Om ons onderzoek te focussen zullen onze benaderingen worden gevalideerd en gedemonstreerd op een schaalbaar ringvormig netwerk van goedkope camera's met een overlappend gezichtsveld, waardoor een permanent visueel bewustzijn wordt bereikt met een gemiddeld energieverbruik van <10 mWat per camera. Deze sensoren maken omnidirectionele beeld- en dieptebewustheid mogelijk voor apparaten zoals drones, auto's, gebouwen, enz. Voor veiligheid, bewaking en automatiseringstoepassingen.

Datum:31 aug 2018  →  Heden
Trefwoorden:machine learning, embedded processor
Disciplines:Sensoren, biosensoren en slimme sensoren, Andere elektrotechniek en elektronica, Nanotechnologie, Ontwerptheorieën en -methoden
Project type:PhD project