< Terug naar vorige pagina

Project

Detectie van fraude en overconsumptie in de gezondheidszorg

Het wordt geschat dat 20-40% van de uitgaven in gezondheidszorg met verspilling te maken hebben. Voor fraude kan dit percentage oplopen tot 10%. Het doel van het doctoraat is om aan de hand van geavanceerde data mining en machine learning-technieken nieuwe inzichten te ontdekken uit de databanken van ziekenfondsen.

Datum:1 okt 2018 →  Heden
Trefwoorden:Fraud detection, Machine learning
Disciplines:Toegepaste wiskunde, Computerarchitectuur en -netwerken, Distributed computing, Informatiewetenschappen, Informatiesystemen, Programmeertalen, Scientific computing, Theoretische informatica, Visual computing, Andere informatie- en computerwetenschappen, Modellering, Biologische systeemtechnologie, Signaalverwerking, Controlesystemen, robotica en automatisatie, Ontwerptheorieën en -methoden, Mechatronica en robotica, Computertheorie
Project type:PhD project