A-DATADRIVE-B: Geavanceerde Data-gedreven Black-box modellen.

Predictieve modellering is een cruciale factor in vele systemen (bv. energieverbruik, verkeersnetwerken, procesindustrie, biomedisch, brein-machine interacties) voor kosten-besparingen, efficientie, gezondheid, veiligheid en organisatorische doeleinden. In dit project willen we een volgende generatie van geavanceerde black-box modellen ontwikkelen. We zullen verschillende kaders voor optimalisatie-modellering bestuderen. Modellen zullen worden gespecifieerd via optimalisatie-problemen met beperkingen en verschillende basis-modellen zullen beschouwd worden (parametrische modellen, support vector machines en kernel methodes) met verschillende vormen van beperkingen en regularisatie-mechanismen. Verschillende aspecten zullen hierbij onderzocht worden: het inbrengen van voorkennis, gestructureerde dynamische systemen, tensor data-representaties, interpreteerbaarheid en spaarsheid en algemeen toepasbare optimalisatie-algoritmen. De methodes dienen toepasbaar te zijn op grote data sets en hoog dimensionale ingangsruimten. Het einddoel is tevens van een volgende generatie software tool te realiseren dat toepasbaar is op een ruime waaier van toepassingsdomeinen. Het project A-DATADRIVE-B beoogt van eindgebruikers een gebruiksvriendelijke tool aan te bieden voor deze klasse van meer geavanceerde black-box modellen.

Meer informatie: https://www.esat.kuleuven.be/stadius/ADB/