Contextual anomaly detection for complex industrial assets (CONSCIOUS).

CONSCIOUS (Contextual aNomaly deteCtIon for cOmplex indUstrial aSsets) focust op het detecteren van contextuele anomalieën in industriële machines en processen. In deze complexe omgevingen blijft het detecteren van anomalieën een grote uitdaging omwille van de zeer dynamische omstandigheden waarin deze assets opereren. De algemene doelstelling van dit voorstel bestaat erin effectieve oplossingen te vinden om anomalieën op een meer nauwkeurige, robuuste, tijdige en interpreteerbare wijze te detecteren in complexe, heterogene data uit industriële assets, waarbij rekening wordt gehouden met contextuele factoren die tot verwarring kunnen leiden. De resultaten zullen worden gevalideerd aan de hand van meerdere concrete use cases in verschillende domeinen. Voor dit project zal Sirris samenwerken met Skyline Communications, Duracell Batteries, I-care, Yazzoom, KU Leuven en de Universiteit Antwerpen.

Trefwoorden:DATA MINING

Disciplines:Datamining