< Terug naar vorige pagina

Project

Context-aware assistentie voor de gebruikers van dynamische ridesharing diensten

Ritdelen (ride sharing) is één van de oplossingen voor personenmobiliteit in stedelijke gebieden met druk verkeer met evidente voordelen op vlak van klimaat, leefomgeving, sociale interactie en economie. In tegenstelling tot carpooling koppelt de real-time variant (ad-hoc of dynamisch ritdelen) rijders en passagiers pas zeer kort voor de rit en zonder vaste afspraak.  Om de kans op een gepaste koppeling te maximaliseren, moet deze gebeuren met minimale interactie van de gebruikers (bv. ritten worden automatisch voor delen aangeboden) en zo vroeg mogelijk zodat ook het tijdvenster om een match te vinden zo groot mogelijk wordt. Automatisering kan door gebruik te maken van sensors en services op smartphones waarmee een historisch rittenprofiel van een gebruiker kan worden opgebouwd. Een autonome agent applicatie kan deze historie minen, er patronen in herkennen en door combinatie met contextuele informatie voorspellingen maken wanneer er een deelbare rit aan zit te komen of nood zal zijn aan een gedeelde rit. Een dergelijke agent wordt aldus een anticiperende assistent die op de achtergrond voorbereidingen treft voor het koppelen van de vraag- en aanbodkant van ritdelen. Hierdoor wordt het mogelijk om met een minimum aan gebruikerstussenkomst zoveel mogelijk ritten voor delen aan te bieden, het koppelen aanzienlijk te versnellen en de gebruikerservaring te verrijken.
Dit onderzoek verkent middels simulatie wat de relatie is tussen de ontwerpparameters van deze agenten, en het uiteindelijke globale aanbod van ritten in een stedelijke regio, en hoe aantrekkelijk het bijgevolg wordt voor een gebruiker om gedeelde ritten te gaan zien als een volwaardig vervoersalternatief.

Datum:9 jul 2015  →  9 jul 2019
Trefwoorden:Ridesharing / Ritdelen, Context-awareness, Transport / Vervoer
Disciplines:Bedrijfsadministratie en boekhouding, Management
Project type:PhD project