< Terug naar vorige pagina

Project

Computer vision en intelligente maaipatronen om het biodiversiteitsbeheer in graslanden te automatiseren

Om de biodiversiteit van planten en bestuivers in graslanden te herstellen zullen optimale maaipatronen worden ontwikkeld. Deze patronen zullen rekening houden met graslandkenmerken (lokale schaal) en databases van bestuivers (brede schaal). Deze nieuwe strategie vereist veel veldgegevens en geautomatiseerde plantenidentificatie. Dit wordt ontwikkeld door middel van geavanceerde computer vision en AI-technieken op beelden van graslanden vastgelegd door drones.

Datum:1 okt 2020 →  Heden
Trefwoorden:Bestuivers, videoverwerking, Biodiversiteit, kunstmatige intelligentie, grasland maaibeheer
Disciplines:Patroonherkenning en neurale netwerken, Duurzame landbouw, Beeldverwerking, Conservatie en biodiversiteit