< Terug naar vorige pagina

Project

Computer visie gebaseerde faciale dynamiek in zuigelingen met risico op Autisme

(Translated with Google translate) In het kader van een grootschalig interdisciplinair SBO-project is het de bedoeling om het ontwikkelingspad van zuigelingen met een verhoogd risico op autisme te bestuderen, om een vroege diagnose mogelijk te maken. Het project is een longitudinaal onderzoek dat genetische, neurometabolische, neurofysiologische, cognitieve en gedragsparameters verzamelt, gecombineerd met gezichtsvideo om een vroege interventie en prognose voor autismespectrumstoornissen te verbeteren. Specifiek, binnen dit doctoraatsproject, is het de bedoeling om de dynamiek van gezichtsuitdrukkingen te bestuderen en een gezichtsactiecoderingssysteem (FACS) te creëren dat kan worden toegepast op baby's bij de beoordeling van ASD-risico's. Een dergelijk systeem begint met het detecteren en volgen van gezichten. Vervolgens worden geometrische en / of textuurkenmerken uit de afbeeldingen geëxtraheerd om actie-eenheden (AU's) te detecteren. Ten slotte worden temporele profielen van AU's geanalyseerd en gebruikt om bewegingsvorm, vlakheid (gebrek aan respons) of ongepastheid (abnormaliteit) van gezichtsuitdrukkingen te meten. De uitdaging ligt in de ontdekking van AU's en bewegingsvormen die geschikt zijn voor baby's, waarvoor verschillende benaderingen van computervisie kunnen worden onderzocht, gaande van actieve verschijningsmodellen tot convolutionele neurale netwerken en diepgaand leren.

Datum:1 sep 2018  →  Heden
Trefwoorden:Facial Dynamics, Computer Vision, Deep Learning, Autism Facial Dynamics, Facial Dynamics in Infants
Disciplines:Psychiatrie en psychotherapie, Verpleegkunde, Andere paramedische wetenschappen, Klinische en counseling psychologie, Andere psychologie en cognitieve wetenschappen
Project type:PhD project