Collecting large sets of (meta)data and leveraging them for end user access

In dit proefschrift zullen we manieren onderzoeken om grote hoeveelheden metadata te verzamelen, met een nadruk op harvesting gebaseerde aanpakken. Om de metadata om een schaalbare manier te kunnen gebruiken, is de kwaliteitscontrole van groot belang. Daarom zullen we ook services onderzoeken die de kwaliteit van de metadata valideren en afdwingen. De metadata zijn geen doel op zich: we zullen ook onderzoeken hoe ze kunnen worden ingezet om eindgebruikers toegang te geven tot grote verzamelingen van data. Daartoe zal een eerste nadruk liggen op het gebruik van informatie-visualisatie technieken en multitouch interactie paradigma's op groteschermen. Voor experimentele feedback zullen we ons onderzoek toepassenin de domeinen van technology enhanced learning, informatiesystemen voor onderzoek en information retrieval voor muziek.

Trefwoorden:Large sets

Disciplines:Toegepaste wiskunde, Computerarchitectuur en -netwerken, Distributed computing, Informatiewetenschappen, Informatiesystemen, Programmeertalen, Scientific computing, Theoretische informatica, Visual computing, Andere informatie- en computerwetenschappen

Project type:PhD project