Causale Machine Learning in financiën en verzekeringen

Naarmate computers krachtiger worden en meer gegevens beschikbaar worden, is machine learning populairder geworden. De meeste technieken voor machine learning zijn echter goed in het vinden van correlaties in gegevens, maar niet in het leggen van causale verbanden. Causal machine learning technieken proberen dit probleem aan te pakken. Het doel van dit PhD project is om te onderzoeken hoe causal machine learning kan worden gebruikt in de context van financiën en verzekeringen. Een mogelijke toepassing zou zijn om causale verbanden in verzekeringsdata te vinden.