Business Process Mining verbeteren met IoT context data

Process Mining (PM) technieken kunnen gebruikt worden om de process flows van Business Processes (BPs) vanuit event logs automatisch te ontdekken. Rekening houden met de context van het proces zou kunnen zorgen voor nauwkeurigere proces modellen en duidelijkere toelichtingen van het procesgedrag en de problemen die zich in het proces kunnen vormen. Hoewel er een goed aantal data over de context van BPs kan door IoT toestellen verzamelt worden, integreren bestaande technieken zelden IoT context data. Dit onderzoek focust zich op de ontwikkeling van nieuwe PM technieken die kunnen real-time data door IoT toestellen en sensors verzamelt samen met gebruikelijk BP event data beschouwen. We noemen deze technieken IoT-enhanced Process Mining techniques. Concreet onderzoekt dit project: 1) Op welke manier kunnen IoT context data en BP event logs gecombineerd worden, 2) Op welke manier kunnen gecontextualiseerde procesmodellen ontdekt worden, en 3) Op welke manier deze procesmodellen het best worden gevisualiseerd om hen te verbeteren.