< Terug naar vorige pagina

Project

Brain Computer interfacing: van visuele- naar bewegings- en spraakdecodering/Detectie van verbetering en achteruitgang in cognitieve vaardigheden door EEG-responsen

In Brain-Computer Interfacing (BCI) wordt hersenactiviteit geregistreerd en vertaald naar door de gebruiker bedoelde acties. Verschillende onderzoeken hebben met succes BCI's gebruikt om verloren of verminderde functionaliteit bij patiënten te vervangen door niet-verbonden of disfunctionele neurale paden te omzeilen. In ons werk richten we ons zowel op hoofdhuid-EEG als op elektrocorticografie (ECoG), een gedeeltelijk invasieve opnametechniek, waarvoor stimulatieparadigma's en decoders worden ontwikkeld met als doel tekst-, commando- of spraakgebaseerde communicatie en vingerbewegingen in eigen tempo tot stand te brengen controle. We ontwikkelen ook trainingsstrategieën die het individu helpen controle te krijgen over de toepassing en voeren onderzoeken uit die licht werpen op de relatie tussen EEG, ECoG en diepe hersenopnames.

Een tweede onderzoekslijn is het gebruik van scalp EEG om de moeilijkheid van een taak in een werkgeheugentaak, het effect van training en mogelijke transfers naar ongetrainde taken te beoordelen bij jonge en oudere proefpersonen en patiënten in de overgangsperiode naar klinisch waarschijnlijke ziekte van Alzheimer. Naast het monitoren van trainingsprogressie identificeren we ook EEG-kenmerken, die we valideren met behulp van gevestigde biomarkers, van zowel leeftijdsgebonden als pathologische cognitieve achteruitgang.

Datum:1 okt 2000 →  Heden
Trefwoorden:Brain Computer Interface, Multiway decoding of Electrocorticography recordings, imagined speech decoding, finger movement decoding, Cognitive decline, EEG, Cognitive Enhancement, Alzheimer dementia
Disciplines:Interactieve en intelligente systemen, Machine learning en besluitvorming, Neurologische en neuromusculaire ziekten, Revalidatie, Neurocognitieve patronen en neurale netwerken, Cognitieve veroudering