< Terug naar vorige pagina

Project

BioRoBoost - Fostering Synthetic Biology standardisation through international collaboration (BioRoBoost)

Synthetic Biology is een technisch onderzoeksgebied dat zich richt op het (her) ontwerpen van biologische circuits voor toegepaste doeleinden. Zoals elk ander technisch gebied, is het sterk afhankelijk van het gebruik van goed gedefinieerde, universele en robuuste standaardcomponenten. Het opmerkelijke succes van synthetische biologie in de afgelopen jaren mag de moeilijkheden bij het definiëren van biologische normen niet verbergen. Er zijn zowel historische als technische problemen om dat ambitieuze doel te bereiken. Over het eerste: het kruispuntkarakter van synthetische biologie waarbij voornamelijk biologen / biotechnologen en ingenieurs betrokken zijn, wier opvattingen over de standaardisering van levende wezens de neiging hebben te verschillen; onder de laatste: de intrinsieke kenmerken van live (mutatie, emergente eigenschappen, fitness-biasses, variabiliteit en, natuurlijk, evolutie). In BIOROBOOST stellen we voor om ten slotte culturele problemen te overwinnen en om dramatisch vooruitgang te boeken bij het oplossen van technische problemen door i) de meest relevante belanghebbenden van alle aspecten van standaardisatie in de biologie in Europa te verzamelen in een co-creatiescenario; ii) door het empirisch testen van culturele (lab-centrische) standaardiseringspraktijken en door het bevorderen van een consensus conceptuele en technische herdefinitie van biologische standaarden; en, ten slotte, iii) door een realistische en flexibele toolbox met standaard biologische onderdelen te koesteren, waaronder een beperkte set gespecialiseerde chassis voor specifieke toepassingen, evenals een vernieuwd conceptueel kader om beleidsmakers, wetenschappelijke en andere maatschappelijke actoren te informeren.

Datum:1 okt 2018 →  30 sep 2021
Trefwoorden:synthetische biologie, standaardisatie
Disciplines:Bioethiek, Industriële microbiologie, Synthetische biologie, Computationele biomodellering en machine learning, Ethiek van technologie