< Terug naar vorige pagina

Project

Analyse van de impact van head-end/tail-end effect op de prestaties van grote irrigatieschema's

Irrigatie is nodig om een wereldwijde voedselvoorziening te garanderen. In grotere schema's wordt water meestal afgeleid van een rivier en via een netwerk van primaire, secundaire en tertiaire kanalen naar het velden van de boeren geleid. De afvoer wordt meestal gemeten en gecontroleerd aan het begin van de kanalen. Binnen elke sector is de toegang tot water echter afhankelijk van de positie langs het kanaal. Boeren dicht bij het begin van een kanaal ontvangen meer water dan die verderop. Hoewel dit een bekend effect is het niet praktisch om het te kwantificeren en op elke positie binnen het irrigatieschema. Een werk-hypothese is dat dit effect kan worden gemonitord door de huidige hoge ruimtelijke en tijdelijke resolutiegegevens van satellieten. Deze monitoring heeft ook potentieel voor real-time beheer van irrigatieschema's. De methodiek zal getest worden op het Chancay-Lambayeque Irrigation Scheme (CLIS). Irrigatie wordt daar toegepast sinds eerdere beschavingen en oude infrastructuur heeft zich ontwikkeld tot moderne systemen. Dit irrigatieschema beslaat meer dan 110.000 hectare, rond een hoofdkanaal dat in oorsprong meer dan 1000 jaar oud is. Het wordt beheerd door een vereniging van watergebruikers met behulp van volumetrische regeling. Watertoewijzing is afhankelijk van het type vergunning en gewas dat een boer heeft en de toestand van de watervoorziening. Het systeem wordt goed gevolgd op hoog niveau, met metingen aan het begin van elk secundair kanaal. Er is echter een kenniskloof op veldniveau en hoewel het systeem op papier goed werkt, kan de realiteit in het veld heel anders zijn met een aantal ecologische, agronomische, economische en sociale problemen. Dit onderzoek stelt voor om satellietgegevens met hoge resolutie met korte herhalingsintervallen te gebruiken om de prestaties van het irrigatieschema op veldniveau te volgen. Een virtuele constellatie van satellieten met hoge tot zeer hoge resolutie zal worden gebruikt, waaronder Sentinel-2, Landsat 7 & 8 en mogelijk EarthScope, om een dichte tijdreeks te bouwen. Het doel zal zijn om informatie te verkrijgen over de omvang en timing van irrigatiegebeurtenissen op veld- en, indien mogelijk, subveldniveau. Gewassoorten en biomassa-productiviteit kunnen ook worden verkregen. Deze informatie wordt vergeleken met gegevens over grondwaarheden en schema's verkregen van de WUA. Enkele van de belangrijkste resultaten zullen informatie zijn over hoe efficiënt water wordt gebruikt op verschillende niveaus van de regeling en ongelijkheden tussen landbouwers in het CLIS.

Datum:14 mei 2020 →  Heden
Trefwoorden:Irrigation, Water management, Remote sensing
Disciplines:Beheer van natural resources, Landbouwhydrologie, Remote sensing
Project type:PhD project