< Terug naar vorige pagina

Project

AI-gestuurde toepassingen binnen economie en financiën: studie van nieuwe algoritmen en data gerelateerd cybersecurity oplossingen

In dit doctoraat ligt de focus op toepassingen die gebruik maken van economische en financiële data sets waaronder time series alsook real-time analyse pipelines, potentieel in nauwe samenwerkingen met banken en financiële instellingen bekeken vanuit het AI-perspectief in combinatie met raakpunten op het vlak van cybersecurity. Aldus, het onderwerp beweegt zich op de grens tussen AI, Economie en Cybersecurity waarbij we de uitdagingen en potentiële oplossingen op de rand tussen AI en cybersecurity in kaart brengen, analyseren en uitwerken met toepassingen en use cases in verschillende settings: hoe kan men data en algoritmen beschermen van hacking en privacy schennis, hoe kan de waarheidsgetrouwheid en integriteit van data alsook resultaten gegarandeerd worden, etc...

Datum:1 sep 2021 →  Heden
Trefwoorden:Financial Data, Economic Applications, Fraud Detection, Cyber Security, Artificial Intelligence, Time Series
Disciplines:Patroonherkenning en neurale netwerken, Mathematische methoden, programmeermodellen, mathematische en simulatiemodellering, Econometrische en statistische methoden en methodologie, Financiële economie, Datamining, Machine learning en besluitvorming, Neurale, evolutionaire en fuzzy computation, Computersysteembeveiliging
Project type:PhD project