< Terug naar vorige pagina
Organisatie
Declaratieve Talen en Artificiële Intelligentie (DTAI)
Division
Hoofdorganisatie:Departement Computerwetenschappen
Tijdsduur:1 aug 2020 → Heden
Organisatieprofiel:
Declaratieve Talen en Artificiële Intelligentie (DTAI)
Trefwoorden:artificiële intelligentie
Disciplines:Artificiële intelligentie
Huidige onderzoekers
1 - 10 of 107 results
- Hendrik Blockeel (Verantwoordelijke)
- Kris Aerts (Lid)
- Juan Aurelio Alvarado Ortega (Lid)
- Jessa Bekker (Lid)
- Bettina Berendt (Lid)
- Ignace Bleukx (Lid)
- Hendrik Blockeel (Lid)
- Sieben Bocklandt (Lid)
- Maurice Bruynooghe (Lid)
- Pierre Carbonnelle (Lid)
Projecten
1 - 10 of 242
- Machine learning Technieken voor Health Management Strategieën van Heterogene Maritieme SystemenVanaf23 apr 2024 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Aangepaste interfaces voor het beheren van metadata in het GLAM-domeinVanaf28 mrt 2024 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Prediction + Optimisation for scheduling and rostering with CMPpyVanaf1 mrt 2024 → HedenFinanciering: HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC)
- Sabbatperiode Jesse Jon Davis: Het analyseren van ruimte-tijdgegevens: de volgende grensVanaf1 feb 2024 → HedenFinanciering: FWO Prijzen en sabbaticals (vroeger FWO onbepaald), BOF - mobiliteit
- Machine learning met tensoren voor hyperspectrale beeldverwerking in de medische en agrofood-sectorenVanaf25 jan 2024 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Data-gedreven methodologie voor het real-time monitoren van de resterende levensduur van elektronische systemenVanaf25 jan 2024 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Een category-theoretisch perspectief op Approximation Fixpoint TheoryVanaf16 jan 2024 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Verbeteren van situatiebewuste navigatie voor indoor robot toepassingen via actieve perceptie en standaardisatieVanaf11 jan 2024 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Neurosymbolische AI voor het leren van beperkingen.Vanaf1 jan 2024 → HedenFinanciering: FWO Onderzoeksproject (incl. WEAVE projecten)
- Kader voor veilige, open, collaboratieve en inclusieve digitalisering en beheer van cultureel erfgoedVanaf1 jan 2024 → HedenFinanciering: Horizon Europe – Cultuur, creativiteit en inclusieve samenleving
Publicaties
1081 - 1090 van 1458
- Cluster-grouping: from subgroup discovery to clustering(2009)
Auteurs: Albrecht Zimmermann, Luc De Raedt
Pagina's: 125 - 159 - Probabilistic Inference for Dynamic and Relational Models(2016)
Auteurs: Jonas Vlasselaer, Luc De Raedt
- How to Exploit Structure while Solving Weighted Model Integration Problems(2020)
Auteurs: Samuel Kolb, Pedro Zuidberg Dos Martires, Luc De Raedt
Pagina's: 744 - 754 - Recurrent Neural Networks- Models, Capacities, and Applications(2008)
Auteurs: Luc De Raedt
- Relational kernel-based grasping with numerical features(2015)
Auteurs: Luc De Raedt
Pagina's: 1 - 14 - Patterns and logic for reasoning with networks(2012)
Auteurs: Angelika Kimmig, Luc De Raedt
Pagina's: 122 - 143 - Decision trees for hierarchical multi-label classification(2008)
Auteurs: Celine Vens, Jan Struyf, Leander Schietgat, Hendrik Blockeel
Pagina's: 185 - 214 - Data Streams and Information Networks: A Knowledge Discovery Perspective (Het ontdekken van kennis in datastromen en informatienetwerken)(2010)
Auteurs: Anton Dries, Luc De Raedt
Aantal pagina's: 216 - An exercise with statistical relational learning systems(2009)
Auteurs: Maurice Bruynooghe, Broes De Cat, Daan Fierens, Bernd Gutmann, Angelika Kimmig, Niels Landwehr, Wannes Meert, Ingo Thon, Jelle Van Eyck, Guy Van den Broeck, et al.
Pagina's: 1 - 3 - Effective feature construction by maximum common subgraph sampling(2011)
Auteurs: Leander Schietgat, Fabrizio Costa, Jan Ramon, Luc De Raedt
Pagina's: 137 - 161