< Terug naar vorige pagina
Onderzoeker
Wannes Meert
- Disciplines:Artificiële intelligentie
Affiliaties
- Declaratieve Talen en Artificiële Intelligentie (DTAI) (Afdeling)
Lid
Vanaf1 aug 2020 → Heden - Afdeling Informatica (Afdeling)
Lid
Vanaf1 sep 2006 → 4 aug 2020
Projecten
1 - 10 of 22
- SPECTRAI - Spectrale beeldverwerking met efficient gecomprimeerde tensoren en AIVanaf1 okt 2023 → HedenFinanciering: IOF - technologie concept exploratie
- Lage rang tensorbenaderingstechnieken voor up- en downdating van online tijdsreeksclusteringVanaf25 sep 2023 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Lage rang tensorbenaderingstechnieken voor up- en downdating van grote hoeveelheden online tijdsreeksclusteringVanaf1 jan 2023 → HedenFinanciering: FWO Onderzoeksproject (incl. WEAVE projecten)
- Geavanceerde methoden voor analyse van structureel complexe dataVanaf1 okt 2022 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Tinten 'gegevenskwaliteit' : op zoek naar de betekenis van 'kwaliteit van AI gegevens', 'kwaliteit van persoonsgegevens' en 'juistheid van persoonsgegevens' Tinten 'gegevenskwaliteit' : op zoek naar de betekenis van 'kwaliteit van AI gegevens', 'kwaliteit van persoonsgegevens' en 'juistheid van persoonsgegevens' Tinten 'gegevenskwaliteit' : op zoek naar de betekenis van 'kwaliteit van AI gegevens', 'kwaliteit van persoonsgegevens' en 'juistheid van persoonsgegevens' Tinten 'gegevenskwaliteit' : op zoek naar de betekenis van 'kwaliteit van AI gegevens', 'kwaliteit van persoonsgegevens' en 'juistheid van persoonsgegevens' Tinten 'gegevenskwaliteit' : op zoek naar de betekenis van 'kwaliteit van AI gegevens', 'kwaliteit van persoonsgegevens' en 'juistheid van persoonsgegevens' Tinten 'gegevenskwaliteit' : op zoek naar de betekenis van 'kwaliteit van AI gegevens', 'kwaliteit van persoonsgegevens' en 'juistheid van persoonsgegevens'Vanaf1 sep 2022 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Context Bewuste Anomalie Detectie voor Dynamische Industriële OmgevingenVanaf1 sep 2022 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Het automatiseren van datatransformatiesVanaf1 jan 2022 → 31 dec 2023Financiering: IOF - technologie validatie in labo
- Afwijkingsdetectie in massieve tijdsreeksdataVanaf1 jan 2021 → 31 dec 2022Financiering: IWT /VLAIO persoonsgebonden financ. - innovatiemandaten
- Contextuele anomaliedetectie voor complexe industriële activaVanaf1 jan 2021 → 30 jun 2023Financiering: VLAIO ICON Artificiële Intelligentie (AI-ICON)
- AI in Industrie: Leren en Redeneren voor AutomatisatieVanaf1 jan 2021 → HedenFinanciering: IOF - mandaten
Publicaties
61 - 70 van 117
- SAIFE: Unsupervised Wireless Spectrum Anomaly Detection with Interpretable Features(2018)
Auteurs: Sreeraj Rajendran, Wannes Meert, Sofie Pollin
Aantal pagina's: 9 - Transfer learning for time series anomaly detection(2017)
Auteurs: Vincent Vercruyssen, Wannes Meert, Jesse Davis
Pagina's: 27 - 37 - Power and Spreading Factor Control in Low Power Wide Area Networks(2017)
Auteurs: Brecht Reynders, Wannes Meert, Sofie Pollin
Pagina's: 1 - 5 - Tp-compilation for inference in probabilistic logic programs(2016)
Auteurs: Jonas Vlasselaer, Angelika Kimmig, Wannes Meert, Luc De Raedt
Pagina's: 15 - 32 - Energy consumption profiling using Gaussian Processes(2016)
Auteurs: Wannes Meert
Pagina's: 470 - 477 - A relaxed Tseitin transformation for weighted model counting(2016)
Auteurs: Wannes Meert, Jonas Vlasselaer
Pagina's: 1 - 7 - Theory reconstruction: A representation learning view on predicate invention(2016)
Auteurs: Sebastijan Dumancic, Wannes Meert, Hendrik Blockeel
- Range and Coexistence Analysis of Long Range Unlicensed Communication(2016)
Auteurs: Brecht Reynders, Wannes Meert, Sofie Pollin
Pagina's: 1 - 6 - Lifted generative learning of Markov logic networks(2016)
Auteurs: Jan Van Haaren, Guy Van den Broeck, Wannes Meert, Jesse Davis
Pagina's: 27 - 55 - Exploiting local and repeated structure in dynamic Bayesian networks(2016)
Auteurs: Jonas Vlasselaer, Wannes Meert, Guy Van den Broeck, Luc De Raedt
Pagina's: 43 - 53
Gelinkte datasets
1 - 1 van 1