< Terug naar vorige pagina
Onderzoeker
Tom Reynkens
- Disciplines:Toegepaste economie
Affiliaties
- Onderzoeksgroep Insurance (Onderzoeksgroep)
Lid
Vanaf1 okt 2017 → Heden - Statistiek en Risicobeheer (Afdeling)
Lid
Vanaf1 okt 2013 → 30 sep 2017
Projecten
1 - 1 of 1
- Extreme Waarde Theorie in FinanciĆ«n en VerzekeringenVanaf1 okt 2013 → 15 jun 2017Financiering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
Publicaties
1 - 10 van 10
- Social network analytics for supervised fraud detection in insurance(2022)
Auteurs: Katrien Antonio, Bart Baesens, Tom Reynkens
Pagina's: 1872 - 1890 - Sparse regression with Multi-type Regularized Feature modeling(2021)
Auteurs: Sander Devriendt, Katrien Antonio, Tom Reynkens, Roel Verbelen
Pagina's: 248 - 261 - Estimating the maximum possible earthquake magnitude using extreme value methodology: the Groningen case(2018)
Auteurs: Jan Beirlant, Tom Reynkens
Pagina's: 1 - 23 - Modelling censored losses using splicing: a global fit strategy with mixed Erlang and extreme value distributions(2017)
Auteurs: Tom Reynkens, Roel Verbelen, Jan Beirlant, Katrien Antonio
Pagina's: 65 - 77 - Extreme Value Theory in Finance and Insurance(2017)
Auteurs: Tom Reynkens, Jan Beirlant, Wim Schoutens, Tim Verdonck
- Fitting tails affected by truncation(2017)
Auteurs: Jan Beirlant, Tom Reynkens
Pagina's: 2026 - 2065 - Sparse PCA for high-dimensional data with outliers(2016)
Auteurs: Mia Hubert, Tom Reynkens, Tim Verdonck
Pagina's: 424 - 434 - Sparse PCA for high-dimensional data with outliers(2016)
Auteurs: Mia Hubert, Tom Reynkens, Eric Schmitt, Tim Verdonck
Pagina's: 424 - 434 - Hunting for Black Swans in the European Banking Sector Using Extreme Value Analysis(2016)
Auteurs: Jan Beirlant, Wim Schoutens, Jan De Spiegeleer, Tom Reynkens, Klaus Herrmann
Pagina's: 147 - 166 - Hunting for Black Swans in the European Banking Sector Using Extreme Value Analysis(2016)
Auteurs: Jan Beirlant, Wim Schoutens, Jan De Spiegeleer, Tom Reynkens, Klaus Herrmann, J Kallsen, A Papapantoleon
Pagina's: 147 - 166