Onderzoeker
Tom Dhaene
- Trefwoorden:machinaal leren, artificiële intelligentie
- Disciplines:Machine learning en besluitvorming, Modellering en simulatie, Computerondersteund design, Elektromagnetisme en antennetechnologie, Antennes en propagatie, Gezondheidsinformatica
Affiliaties
- Vakgroep Informatietechnologie (Departement)
Lid
Vanaf1 jan 1993 → Heden
Projecten
1 - 10 of 19
- Bayesiaans actief leren voor de EMI nabije-veld karakterisatie van hogesnelheidselektronicaVanaf1 jan 2024 → HedenFinanciering: FWO Onderzoeksproject (incl. WEAVE projecten)
- Machine learning en radarsensoren voor monitoring van patiënten en ouderen in de gezondheidszorgVanaf1 feb 2023 → 30 sep 2023Financiering: BOF - doctorale mandaten
- Generatief ontwerp van lineaire passieve elektronische systemenVanaf1 jan 2019 → 31 dec 2022Financiering: FWO Onderzoeksproject (incl. WEAVE projecten)
- Het leren van complexe patronen met Gaussische processenVanaf1 jan 2019 → 31 dec 2022Financiering: FWO Onderzoeksproject (incl. WEAVE projecten)
- Unificatie van ijle modellering met foutencontroleVanaf1 jan 2016 → 31 dec 2019Financiering: FWO Onderzoeksproject (incl. WEAVE projecten)
- Ontwikkeling van machine learning technieken voor flowcytometrie dataVanaf1 jan 2014 → 31 dec 2017Financiering: IWT persoonsgebonden financ. - specialisatiebeurzen
- Robuuste geparametriseerde gedragsmodellen voor efficiënt ontwerp en variabiliteitsanalyse van moderne niet-lineaire microgolfcomponenten en-schakelingenVanaf1 jan 2014 → 31 dec 2019Financiering: FWO Onderzoeksproject (incl. WEAVE projecten)
- Hoog-dimensionale en stochastische macromodellering van geparametriseerde hogesnelheidssystemenVanaf1 okt 2013 → 30 sep 2016Financiering: BOF - Andere acties, FWO mandaten
- Veelzijdige surrogaatmodel gebaseerde optimalisatie van grootschalige problemen.Vanaf1 okt 2013 → 30 sep 2019Financiering: FWO mandaten, BOF - Andere acties
- Nauwkeurige geparametriseerde macromodellen voor efficient ontwerp van lineaire en niet-lineaire microgolf en RF systemenVanaf1 jan 2013 → 31 dec 2018Financiering: FWO Onderzoeksproject (incl. WEAVE projecten)
Publicaties
21 - 30 van 430
- Bayesian active learning for radiation pattern sampling over cylindrical surfaces(2022)
Auteurs: Federico Garbuglia, Tim Claeys, Ivo Couckuyt, Dirk Deschrijver, Tom Dhaene
Pagina's: 1391 - 1398 - Quantifying uncertainty in real time with split BiRNN for radar human activity recognition(2022)
Auteurs: Lorin Werthen-Brabants, Geethika Bhavanasi, Ivo Couckuyt, Tom Dhaene, Dirk Deschrijver
Pagina's: 173 - 176 - Split BiRNN for real-time activity recognition using radar and deep learning(2022)
Auteurs: Lorin Werthen-Brabants, Geethika Bhavanasi, Ivo Couckuyt, Tom Dhaene, Dirk Deschrijver
- Adaptive sampling with automatic stopping for feasible region identification in engineering design(2022)
Auteurs: Jixiang Qing, Nicolas Knudde, Federico Garbuglia, Domenico Spina, Ivo Couckuyt, Tom Dhaene
Pagina's: 1955 - 1972 - Race against the machine : can deep learning recognize microstructures as well as the trained human eye?(2021)
Auteurs: Michiel Larmuseau, Michael Sluydts, Koenraad Theuwissen, Lode Duprez, Tom Dhaene, Stefaan Cottenier
Pagina's: 33 - 37 - Chapter 10 : Mixed epistemic-aleatory uncertainty using a new polynomial chaos formulation combined with machine learning(2021)
Auteurs: Domenico Spina, Tom Dhaene, Flavia Grassi, Sourajeet Roy
Pagina's: 243 - 262 - Learning multivariate shapelets with multi-layer neural networks for interpretable time-series classification(2021)
Auteurs: Roberto Medico, Joeri Ruyssinck, Dirk Deschrijver, Tom Dhaene
Pagina's: 911 - 936 - Multi-output Gaussian process prediction for computationally expensive problems with multiple levels of fidelity(2021)
Auteurs: Quan Lin, Jiexiang Hu, Qi Zhou, Yuansheng Cheng, Zhen Hu, Ivo Couckuyt, Tom Dhaene
- Machine learning-based characterization of SNR in digital satellite communication links(2021)
Auteurs: Brecht Dhuyvetters, Daniel Delaruelle, Hendrik Rogier, Tom Dhaene, Dries Vande Ginste, Domenico Spina
Aantal pagina's: 1 - Bayesian active learning for multi-objective feasible region identification in microwave devices(2021)
Auteurs: Federico Garbuglia, Jixiang Qing, Nicolas Knudde, Domenico Spina, Ivo Couckuyt, Dirk Deschrijver, Tom Dhaene
Pagina's: 400 - 403