Onderzoeker
Stijn Vansteelandt
- Trefwoorden:Causale besluitvorming, Machinaal leren, Semi-parametrische besluitvorming, Statistische methodologie
- Disciplines:Kanstheorie, Statistische en numerieke methoden die niet elders zijn geclassificeerd, Statistiek, Epidemiologie
Affiliaties
- Vakgroep Toegepaste Wiskunde, Informatica en Statistiek (Departement)
Lid
Vanaf1 okt 1998 → Heden
Projecten
1 - 10 of 18
- Ontwikkeling van een data-geïnformeerde causale expertsysteem voor gepersonaliseerde aanbevelingen behandelingVanaf1 sep 2022 → HedenFinanciering: BOF - postdoctorale mandaten
- Data-adaptieve causale gevolgtrekking onder zwakke veronderstellingenVanaf1 nov 2021 → HedenFinanciering: FWO junior postdoctoraal mandaat
- Causale besluitvorming in observationele HIV/AIDS studies.Vanaf1 okt 2021 → HedenFinanciering: BOF - doctorale mandaten
- Multilevel causale mediatie-analyse met meerdere longitudinale mediatoren met onbekende causale structuurVanaf15 okt 2020 → 30 sep 2022Financiering: BOF - postdoctorale mandaten
- Optimale technieken voor causaal leren op basis van elektronische gezondheidsgegevensVanaf1 jan 2020 → 31 aug 2021Financiering: BOF - postdoctorale mandaten
- Methoden in onderzoek naar onderzoek (MiRoR) / Schatting van causale effecten van observationele studies: hoe resultaten verkregen uit verschillende causale gevolgtrekkingsmethoden kunnen worden geïntegreerd in een meta-analyseVanaf17 okt 2019 → 16 apr 2020Financiering: BOF - doctorale mandaten
- Het inzetten van Big Data tot de verbetering van besluitvorming in de gezondheidszorgVanaf1 jan 2019 → 31 dec 2022Financiering: FWO Onderzoeksproject (incl. WEAVE projecten)
- Eerlijke data-adaptieve besluitvorming voor behandelingseffectenVanaf1 okt 2017 → 30 sep 2021Financiering: BOF - Nieuwe Onderzoeksinitiatieven
- Centrum voor StatistiekVanaf1 feb 2017 → 30 nov 2022Financiering: BOF - Nieuwe Onderzoeksinitiatieven
- Omgaan met meerdere mediatoren in causale mediatie-analyseVanaf1 jan 2017 → 31 dec 2019Financiering: FWO Onderzoeksproject (incl. WEAVE projecten)
Publicaties
41 - 50 van 204
- Prediction of hospital bed capacity during the COVID-19 pandemic(2021)
Auteurs: Mieke Deschepper, Simon Malfait, Dominique Benoit, Stijn Vansteelandt
- Subtleties in the interpretation of hazard contrasts(2020)
Auteurs: Torben Martinussen, Stijn Vansteelandt, Per Kragh Andersen
Pagina's: 833 - 855 - Longitudinal mediation analysis using natural effect models(2020)
Auteurs: Murthy N. Mittinty, Stijn Vansteelandt
Pagina's: 1427 - 1435 - Comment : on the potential for misuse of outcome-wide study designs, and ways to prevent it(2020)
Auteurs: Stijn Vansteelandt, Oliver Dukes
Pagina's: 467 - 471 - Ethical climate and intention to leave among critical care clinicians : an observational study in 68 intensive care units across Europe and the United States(2020)
Auteurs: Victoria Metaxa, Anna K. Reyners, Katerina Rusinova, Hanne I. Jensen, J. Malmgren, Michael Darmon, Daniel Talmor, Anne-Pascale Meert, Laura Cancelliere, László Zubek, et al.
Pagina's: 46 - 56 - The obesity paradox in critically ill patients : a causal learning approach to a casual finding(2020)
Auteurs: Johan Steen, Kirsten Colpaert, Dominique Benoit, Johan Decruyenaere, Stijn Vansteelandt
- Causal graphs for the analysis of genetic cohort data(2020)
Auteurs: Oliver Hines, Karla Diaz-Ordaz, Stijn Vansteelandt, Yalda Jamshidi
Pagina's: 369 - 378 - Estimation of controlled direct effects in longitudinal mediation analyses with latent variables in randomized studies(2020)
Auteurs: Wen Wei Loh, Beatrijs Moerkerke, Geert Crombez, Stijn Vansteelandt
Pagina's: 763 - 785 - Authors' reply to 'Multiple comparisons controversies are about context and costs, not frequentism versus Bayesianism'(2020)
Auteurs: Arvid Sjölander, Stijn Vansteelandt
Pagina's: 187 - 191 - Adjusting for timeU+2010varying confounders in survival analysis using structural nested cumulative survival time models(2020)
Auteurs: Shaun Seaman, Oliver Dukes, Ruth Keogh, Stijn Vansteelandt
Pagina's: 472 - 483