Onderzoeker
Stijn Vansteelandt
- Trefwoorden:Causale besluitvorming, Machinaal leren, Semi-parametrische besluitvorming, Statistische methodologie
- Disciplines:Kanstheorie, Statistische en numerieke methoden die niet elders zijn geclassificeerd, Statistiek, Epidemiologie
Affiliaties
- Vakgroep Toegepaste Wiskunde, Informatica en Statistiek (Departement)
Lid
Vanaf1 okt 1998 → Heden
Projecten
1 - 10 of 18
- Ontwikkeling van een data-geïnformeerde causale expertsysteem voor gepersonaliseerde aanbevelingen behandelingVanaf1 sep 2022 → HedenFinanciering: BOF - postdoctorale mandaten
- Data-adaptieve causale gevolgtrekking onder zwakke veronderstellingenVanaf1 nov 2021 → HedenFinanciering: FWO junior postdoctoraal mandaat
- Causale besluitvorming in observationele HIV/AIDS studies.Vanaf1 okt 2021 → HedenFinanciering: BOF - doctorale mandaten
- Multilevel causale mediatie-analyse met meerdere longitudinale mediatoren met onbekende causale structuurVanaf15 okt 2020 → 30 sep 2022Financiering: BOF - postdoctorale mandaten
- Optimale technieken voor causaal leren op basis van elektronische gezondheidsgegevensVanaf1 jan 2020 → 31 aug 2021Financiering: BOF - postdoctorale mandaten
- Methoden in onderzoek naar onderzoek (MiRoR) / Schatting van causale effecten van observationele studies: hoe resultaten verkregen uit verschillende causale gevolgtrekkingsmethoden kunnen worden geïntegreerd in een meta-analyseVanaf17 okt 2019 → 16 apr 2020Financiering: BOF - doctorale mandaten
- Het inzetten van Big Data tot de verbetering van besluitvorming in de gezondheidszorgVanaf1 jan 2019 → 31 dec 2022Financiering: FWO Onderzoeksproject (incl. WEAVE projecten)
- Eerlijke data-adaptieve besluitvorming voor behandelingseffectenVanaf1 okt 2017 → 30 sep 2021Financiering: BOF - Nieuwe Onderzoeksinitiatieven
- Centrum voor StatistiekVanaf1 feb 2017 → 30 nov 2022Financiering: BOF - Nieuwe Onderzoeksinitiatieven
- Omgaan met meerdere mediatoren in causale mediatie-analyseVanaf1 jan 2017 → 31 dec 2019Financiering: FWO Onderzoeksproject (incl. WEAVE projecten)
Publicaties
21 - 30 van 204
- Challenges in systematic reviews and meta-analyses of mediation analyses(2022)
Auteurs: Tat-Thang Vo, Stijn Vansteelandt
Pagina's: 1098 - 1106 - Timing of dialysis in acute kidney injury using routinely collected data and dynamic treatment regimes(2022)
Auteurs: Pawel Morzywolek, Johan Steen, Stijn Vansteelandt, Johan Decruyenaere, Sigrid Sterckx, Wim Van Biesen
- How do psychologically based interventions for chronic musculoskeletal pain work? A systematic review and meta-analysis of specific moderators and mediators of treatment(2022)
Auteurs: Carlos Murillo Ezcurra, Tat-Thang Vo, Stijn Vansteelandt, Lauren E. Harrison, Barbara Cagnie, Iris Coppieters, Marjolein Chys, Inge Timmers, Mira Meeus
- Assumption‐lean inference for generalised linear model parameters(2022)
Auteurs: Stijn Vansteelandt, Oliver Dukes
Pagina's: 657 - 685 - Nonlinear mediation analysis with high‐dimensional mediators whose causal structure is unknown(2022)
Auteurs: Wen Wei Loh, Beatrijs Moerkerke, Tom Loeys, Stijn Vansteelandt
Pagina's: 46 - 59 - Using routinely collected data to define the optimal timing to initiate renal replacement therapy in AKI patients(2022)Volume: 37
Auteurs: Pawel Morzywolek, Johan Steen, Stijn Vansteelandt
Pagina's: I263 - I264 - Caution against examining the role of reverse causality in Mendelian Randomization(2021)
Auteurs: Sharon M. Lutz, Ann Chen Wu, John E. Hokanson, Stijn Vansteelandt, Christoph Lange
Pagina's: 445 - 454 - Robust inference for mediated effects in partially linear models(2021)
Auteurs: Oliver Hines, Stijn Vansteelandt, Karla Diaz-Ordaz
Pagina's: 595 - 618 - Efficient, doubly robust estimation of the effect of dose switching for switchers in a randomized clinical trial(2021)
Auteurs: Kelly Van Lancker, An Vandebosch, Stijn Vansteelandt
Pagina's: 1464 - 1475 - Confounder selection strategies targeting stable treatment effect estimators(2021)
Auteurs: Wen Wei Loh, Stijn Vansteelandt
Pagina's: 607 - 630