Onderzoeker
Stijn Vansteelandt
- Trefwoorden:Causale besluitvorming, Machinaal leren, Semi-parametrische besluitvorming, Statistische methodologie
- Disciplines:Kanstheorie, Statistische en numerieke methoden die niet elders zijn geclassificeerd, Statistiek, Epidemiologie
Affiliaties
- Vakgroep Toegepaste Wiskunde, Informatica en Statistiek (Departement)
Lid
Vanaf1 okt 1998 → Heden
Projecten
1 - 10 of 16 results
- Causale besluitvorming in observationele HIV/AIDS studies.Vanaf1 okt 2021 → HedenFinanciering: BOF - doctorale mandaten
- Multilevel causale mediatie-analyse met meerdere longitudinale mediatoren met onbekende causale structuurVanaf15 okt 2020 → HedenFinanciering: BOF - postdoctorale mandaten
- Optimale technieken voor causaal leren op basis van elektronische gezondheidsgegevensVanaf1 jan 2020 → 31 aug 2021Financiering: BOF - postdoctorale mandaten
- Methoden in onderzoek naar onderzoek (MiRoR) / Schatting van causale effecten van observationele studies: hoe resultaten verkregen uit verschillende causale gevolgtrekkingsmethoden kunnen worden geïntegreerd in een meta-analyseVanaf17 okt 2019 → 16 apr 2020Financiering: BOF - Nieuwe Onderzoeksinitiatieven
- Het inzetten van Big Data tot de verbetering van besluitvorming in de gezondheidszorgVanaf1 jan 2019 → HedenFinanciering: FWO Onderzoeksproject
- Eerlijke data-adaptieve besluitvorming voor behandelingseffectenVanaf1 okt 2017 → 30 sep 2021Financiering: BOF - Nieuwe Onderzoeksinitiatieven
- Centrum voor StatistiekVanaf1 feb 2017 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Omgaan met meerdere mediatoren in causale mediatie-analyseVanaf1 jan 2017 → 31 dec 2019Financiering: FWO Onderzoeksproject
- Bias-verlaagd dubbel-robuust schattenVanaf1 jan 2016 → 31 dec 2019Financiering: FWO Onderzoeksproject
- Offline en online evaluatie van de medische behandeling beslissing strategieën gebaseerd op grote schaal elektronische medische registersVanaf1 jan 2016 → 31 dec 2019Financiering: FWO Strategische Onderzoeksbeurs
Publicaties
1 - 10 of 162 results
- How much can we remedy very low learning levels in rural parts of low-income countries? Impact and generalizability of a multi-pronged para-teacher intervention from a cluster-randomized trial in the Gambia(2021)
Auteurs: Alex Eble, Chris Frost, Alpha Camara, Baboucarr Bouy, Momodou Bah, Maitri Sivaraman, Pei-Tseng Jenny Hsieh, Chitra Jayanty, Tony Brady, Piotr Gawron, et al.
Aantal pagina's: 1 - Prediction of hospital bed capacity during the COVID-19 pandemic(2021)
Auteurs: Mieke Deschepper, Kristof Eeckloo, Simon Malfait, Dominique Benoit, Steven Callens, Stijn Vansteelandt
Aantal pagina's: 1 - Attributable mortality of ventilator-associated pneumonia : replicating findings, revisiting methods(2021)
Auteurs: Johan Steen, Stijn Vansteelandt, Liesbet De Bus, Pieter Depuydt, Bram Gadeyne, Dominique Benoit, Johan Decruyenaere
Pagina's: 830 - 837 - Caution against examining the role of reverse causality in Mendelian Randomization(2021)
Auteurs: Sharon M. Lutz, Ann Chen Wu, John E. Hokanson, Stijn Vansteelandt, Christoph Lange
Pagina's: 445 - 454 - Confounder selection strategies targeting stable treatment effect estimators(2021)
Auteurs: Wen Wei Loh, Stijn Vansteelandt
Pagina's: 607 - 630 - Causal inference concepts applied to three observational studies in the context of vaccine development : from theory to practice(2021)
Auteurs: Emilia Gvozdenovic, Lucio Malvisi, Elisa Cinconze, Stijn Vansteelandt, Phoebe Nakanwagi, Emmanuel Aris, Dominique Rosillon
Aantal pagina's: 1 - Using generalized linear models to implement gU+2010estimation for survival data with timeU+2010varying confounding(2021)
Auteurs: Shaun R. Seaman, Ruth H. Keogh, Oliver Dukes, Stijn Vansteelandt
Pagina's: 3779 - 3790 - Adjusting for timeU+2010varying confounders in survival analysis using structural nested cumulative survival time models(2020)
Auteurs: Shaun Seaman, Oliver Dukes, Ruth Keogh, Stijn Vansteelandt
Pagina's: 472 - 483 - Improving interim decisions in randomized trials by exploiting information on short-term endpoints and prognostic baseline covariates(2020)
Auteurs: Kelly Van Lancker, An Vandebosch, Stijn Vansteelandt
Pagina's: 583 - 601 - Causal graphs for the analysis of genetic cohort data(2020)
Auteurs: Oliver Hines, Karla Diaz-Ordaz, Stijn Vansteelandt, Yalda Jamshidi
Pagina's: 369 - 378