Onderzoeker
Sofie Van Hoecke
- Trefwoorden:Dynamic dashboards, Hybrid machine learning, Predictive maintenance, Predictive healthcare
- Disciplines:Machine learning en besluitvorming, Ontologieën, datacuratie en text mining, Datavisualisatie en beeldvorming, Kennisrepresentatie en machine learning, Datamining, Gezondheidsinformatica, Menselijke gezondheidsengineering, Kennisrepresentatie en redenering
Affiliaties
- Vakgroep Industrieel Systeem- en Productontwerp (Departement)
Lid
Vanaf1 okt 2013 → 31 mei 2015 - Vakgroep Elektronica en Informatiesystemen (Departement)
Lid
Vanaf1 okt 2009 → Heden - Vakgroep Informatietechnologie (Departement)
Lid
Vanaf1 aug 2003 → 30 sep 2009
Projecten
1 - 10 of 20
- Verklaarbare hybride artificiële intelligentie waarbij gebruikers tegenstrijdige feedback kunnen hebbenVanaf1 nov 2023 → HedenFinanciering: FWO Strategische Onderzoeksbeurs
- Stabiel herstel bij depressie via de combinatie van e-health and cognitieve wetenschap: ontwikkeling van een digitaal instrument om depressie te voorspellen (DEDICAT)Vanaf1 jan 2023 → HedenFinanciering: BOF - projecten
- Automatische Detectie van Parasieten in Afbeeldingen van Stoelgang- en Bloeduitstrijkjes met Behulp van Betrouwbare Machine LearningVanaf1 okt 2022 → HedenFinanciering: BOF - doctorale mandaten
- Verklaarbare artificiële intelligentie in een federated learning omgeving waarbij gebruikers tegenstrijdige feedback kunnen hebbenVanaf1 okt 2022 → 31 okt 2023Financiering: BOF - doctorale mandaten
- Gepersonaliseerde geneeskunde mogelijk maken door ziektebehandelingen te optimaliseren met hybride machine learningVanaf1 nov 2021 → HedenFinanciering: FWO Strategische Onderzoeksbeurs
- Naar precisie gezondheidszorg door multimodale monitoring in reële situaties mogelijk te maken met behulp van hiërarchische en dynamische modellen op basis van onzekerheidVanaf1 nov 2021 → HedenFinanciering: FWO Strategische Onderzoeksbeurs
- Statistische dienstverlening Agentschap Zorg- en Gezondheid: Mining spatiotemporal similarities in the evolution of the Flemish COVID dataVanaf1 jan 2021 → 31 dec 2021Financiering: Departement Welzijn, Volksgezondheid en Cultuur
- Hybride machine learning met BIM voor energieoptimalisatie en welzijn van de bewoners in slimme gebouwenVanaf1 nov 2020 → HedenFinanciering: FWO Strategische Onderzoeksbeurs
- Naar precisie gezondheidszorg door multimodale monitoring in reële situaties mogelijk te maken met behulp van hiërarchische en dynamische modellen op basis van onzekerheidVanaf1 nov 2020 → 31 okt 2021Financiering: BOF - doctorale mandaten
- Testen en optimaliseren van een mobiele app in België voor het voorkomen en beheersen van COVID-19-infectiesVanaf22 mei 2020 → 31 mei 2021Financiering: FWO Bijzondere oproep projecten COVID-19
Publicaties
31 - 40 van 148
- Artificial intelligence in infection management in the ICU(2022)
Auteurs: Thomas De Corte, Sofie Van Hoecke, Jan De Waele
- An incremental grey-box current regression model for anomaly detection of resistance mash seam welding in steel mills(2022)
Auteurs: Dieter De Paepe, Andy Van Yperen-De Deyne, Jana Defever, Sofie Van Hoecke
- Affordable artificial intelligence-based digital pathology for neglected tropical diseases : a proof-of-concept for the detection of soil-transmitted helminths and Schistosoma mansoni eggs in Kato-Katz stool thick smears(2022)
Auteurs: Peter Ward, Peter Dahlberg, Ole Lagatie, Joel Larsson, August Tynong, Johnny Vlaminck, Matthias Zumpe, Shaali Ame, Mio Ayana, Virak Khieu, et al.
- Acoustic speech features in social comparison : how stress impacts the way you sound(2022)
Auteurs: Mitchel Kappen, Jonas Van Der Donckt, Gert Vanhollebeke, Jens Allaert, Vicky Degraeve, Nilesh Madhu, Sofie Van Hoecke
- Leak localization in water distribution networks by directly fitting the learning parameters of a Gaussian naive Bayes classifier(2022)
Auteurs: Ganjour Mazaev, Michael Weyns, Filip Vancoillie, Guido Vaes, Femke Ongenae, Sofie Van Hoecke
Pagina's: 4854 - 4859 - mBrain : towards the continuous follow-up and headache classification of primary headache disorder patients(2022)
Auteurs: Mathias De Brouwer, Nicolas Vandenbussche, Bram Steenwinckel, Marija Stojchevska, Jonas Van Der Donckt, Vic Degraeve, Jasper Vaneessen, Filip De Turck, Bruno Volckaert, Paul Boon, et al.
- The development of an artificial intelligence-based digital pathology for neglected tropical diseases : a platform specific analysis of the World Health Organization diagnostic target product profile for soil-transmitted helminthiasis(2022)
Auteurs: Peter Kenneth Ward, Lindsay A. Broadfield, Peter Dahlberg, Gemechu Leta, Zeleke Mekonnen, Betty Nabatte, Narcis Kabatereine, Alan Brooks, Kristina M. Orrling, Mireille Gomes, et al.
- Anomaly detection and event mining in cold forming manufacturing processes(2021)
Auteurs: Diego Nieves Avendano, Daniel Caljouw, Dirk Deschrijver, Sofie Van Hoecke
Pagina's: 837 - 852 - FLAGS : a methodology for adaptive anomaly detection and root cause analysis on sensor data streams by fusing expert knowledge with machine learning(2021)
Auteurs: Bram Steenwinckel, Dieter De Paepe, Sander Vanden Hautte, Pieter Heyvaert, Mohamed Bentefrit, Pieter Moens, Anastasia Dimou, Bruno Van Den Bossche, Filip De Turck, Sofie Van Hoecke, et al.
Pagina's: 30 - 48 - Event-driven dashboarding and feedback for improved event detection in predictive maintenance applications(2021)
Auteurs: Pieter Moens, Sander Vanden Hautte, Dieter De Paepe, Bram Steenwinckel, Stijn Verstichel, Steven Vandekerckhove, Femke Ongenae, Sofie Van Hoecke