< Terug naar vorige pagina
Onderzoeker
Roel Verbelen
- Trefwoorden:Economie en toegepaste economische wetenschappen
- Disciplines:Toegepaste economie
Affiliaties
- Onderzoeksgroep Insurance, Leuven (Onderzoeksgroep)
Lid
Vanaf1 jan 2018 → Heden - Onderzoeksgroep Operations Research and Statistics, Leuven (Onderzoeksgroep)
Lid
Vanaf1 okt 2013 → 24 dec 2018
Projecten
1 - 1 of 1 results
- Innovative pricing and reserving for non-life insurance.Vanaf1 okt 2013 → 31 dec 2017Financiering: IWT persoonsgebonden financ. - strategische onderzoeksbeurzen
Publicaties
1 - 9 of 9 results
- Sparse regression with Multi-type Regularized Feature modeling(2020)
Auteurs: Sander Devriendt, Katrien Antonio, Tom Reynkens, Roel Verbelen
Pagina's: 248 - 261 - Modeling the number of hidden events subject to observation delay(2019)
Auteurs: Jonas Crèvecoeur, Katrien Antonio, Roel Verbelen
Pagina's: 930 - 944 - A data driven binning strategy for the construction of insurance tariff classes(2018)
Auteurs: Roel Henckaerts, Katrien Antonio, M Clijsters, Roel Verbelen
Pagina's: 681 - 705 - Unraveling the predictive power of telematics data in car insurance pricing(2018)
Auteurs: Roel Verbelen, Katrien Antonio, Gerda Claeskens
Pagina's: 1275 - 1304 - A data driven binning strategy for the construction of insurance tariff classes(2018)
Auteurs: Roel Henckaerts, Katrien Antonio, Maxime Clijsters, Roel Verbelen
Pagina's: 681 - 705Aantal pagina's: 25 - Modelling censored losses using splicing: a global fit strategy with mixed Erlang and extreme value distributions(2017)
Auteurs: Tom Reynkens, Roel Verbelen, Jan Beirlant, Katrien Antonio
Pagina's: 65 - 77 - Multivariate mixtures of Erlangs for density estimation under censoring(2016)
Auteurs: Roel Verbelen, Katrien Antonio, Gerda Claeskens
Pagina's: 429 - 455 - Multivariate mixtures of Erlangs for density estimation under censoring(2016)
Auteurs: Roel Verbelen, Katrien Antonio, Gerda Claeskens
Pagina's: 429 - 455 - Fitting mixtures of Erlangs to censored and truncated data using the EM algorithm(2013)
Auteurs: Roel Verbelen, L Gong, Katrien Antonio, A Badescu, L Sheldon
Pagina's: 729 - 758Aantal pagina's: 30