< Terug naar vorige pagina
Onderzoeker
Pouya Houshmand
- Disciplines:Machine learning en besluitvorming
Affiliaties
- Elektronische Circuits en Systemen (ECS) (Afdeling)
Lid
Vanaf1 aug 2020 → Heden - Afdeling ESAT - MICAS, Micro-elektronica en Sensoren (Afdeling)
Lid
Vanaf1 okt 2019 → 31 jul 2020
Projecten
1 - 1 of 1
- Adaptieve hardware voor voorwaardelijke neurale netwerken met opkomende technologieënVanaf23 sep 2019 → 23 sep 2023Financiering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
Publicaties
1 - 5 van 5
- A 16nm 128kB high-density fully digital In Memory Compute macro with reverse SRAM pre-charge achieving 0.36TOPs/mm2, 256kB/mm2 and 23. 8TOPs/W(2023)
Auteurs: Pouya Houshmand, Marian Verhelst, Wim Dehaene
Pagina's: 409 - 412 - Stream: A Modeling Framework for Fine-grained Layer Fusion on Multi-core DNN Accelerators(2023)
Auteurs: Arne Symons, Linyan Mei, Pouya Houshmand, Marian Verhelst
Pagina's: 355 - 357Aantal pagina's: 3 - DIANA: An End-to-End Energy-Efficient Digital and ANAlog Hybrid Neural Network SoC(2022)
Auteurs: Kodai Ueyoshi, Pouya Houshmand, Giuseppe Sarda, Vikram Jain, Marian Verhelst
Aantal pagina's: 3 - Hardware-Efficient Residual Neural Network Execution in Line-Buffer Depth-First Processing(2021)
Auteurs: Pouya Houshmand, Linyan Mei, Marian Verhelst
Pagina's: 690 - 700 - ZigZag: Enlarging Joint Architecture-Mapping Design Space Exploration for DNN Accelerators(2021)
Auteurs: Linyan Mei, Pouya Houshmand, Vikram Jain, Marian Verhelst
Pagina's: 1160 - 1174