< Terug naar vorige pagina
Onderzoeker
Peter Rousseeuw
- Disciplines:Statistische en numerieke methoden, Artificiële intelligentie
Affiliaties
- Statistiek en Datawetenschappen (Afdeling)
Lid
Vanaf1 jul 2019 → 30 sep 2022 - Statistiek en Risicobeheer (Afdeling)
Lid
Vanaf1 okt 2009 → 30 jun 2019 - Leuven Statistisch Centrum (LStat) (Onderzoeksinstituut)
Lid
Vanaf1 okt 2005 → 30 sep 2006
Projecten
1 - 5 of 5
- Computationele uitdagingen in robuuste statistiekVanaf18 okt 2023 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Datawetenschapsmethoden voor zakelijke toepassingenVanaf21 sep 2021 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Robuuste niet-parametrische methoden voor functionele gegevensVanaf1 okt 2016 → 21 sep 2020Financiering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Statistische methodologie voor grootse dynamische experimentenVanaf1 okt 2015 → 30 sep 2021Financiering: BOF - Geconcert. Onderzoeksacties vanaf 1994
- Nieuwe statistische methoden voor complexe gegevensVanaf1 okt 2013 → 30 sep 2022Financiering: BOF - ZAP BOF mandaten
Publicaties
1 - 10 van 46
- Silhouettes and Quasi Residual Plots for Neural Nets and Tree-based Classifiers(2022)
Auteurs: Jakob Raymaekers, Peter Rousseeuw
Pagina's: 1332 - 1343 - Class Maps for Visualizing Classification Results(2022)
Auteurs: Jakob Raymaekers, Peter Rousseeuw, Mia Hubert
Pagina's: 151 - 165 - Fast and eager k-medoids clustering: O(k) runtime improvement of the PAM, CLARA, and CLARANS algorithms(2021)
Auteurs: Peter Rousseeuw
- Outlier detection in non-elliptical data by kernel MRCD.(2021)
Auteurs: Joachim Schreurs, Mia Hubert, Johan Suykens, Peter Rousseeuw
- Handling Cellwise Outliers by Sparse Regression and Robust Covariance(2021)
Auteurs: Jakob Raymaekers, Peter Rousseeuw
Pagina's: 1 - 19 - Fast Robust Correlation for High-Dimensional Data(2021)
Auteurs: Jakob Raymaekers, Peter Rousseeuw
Pagina's: 184 - 198 - Real-time discriminant analysis in the presence of label and measurement noise(2021)
Auteurs: Jakob Raymaekers, Bart De Ketelaere, Peter Rousseeuw, Mia Hubert
- Development of real-time, robust statistical methods for novel applications in food sorting(2020)
Auteurs: Iwein Vranckx, Mia Hubert, Peter Rousseeuw, Bart De Ketelaere
- Robust nonparametric methods for functional data(2020)
Auteurs: Ioannis Kalogridis, Stefan Van Aelst, Peter Rousseeuw
- Real-time outlier detection for large datasets by RT-DetMCD(2020)
Auteurs: Bart De Ketelaere, Mia Hubert, Jakob Raymaekers, Peter Rousseeuw, Iwein Vranckx
Pagina's: 1 - 10