Onderzoeker
Paul Suetens
- Disciplines:Artificiële intelligentie, Multimediaverwerking, Biologische systeemtechnologie, Signaalverwerking, Andere computer ingenieurswetenschappen, informatietechnologie en mathematische ingenieurswetenschappen, Medische beeldvorming en therapie
Affiliaties
- Beeld- en Spraakverwerking (PSI) (Afdeling)
Lid
Vanaf1 aug 2020 → Heden - Afdeling ESAT - PSI, Beeld- en Spraakverwerking (Afdeling)
Lid
Vanaf1 jan 2008 → 31 jul 2020 - Departement Elektrotechniek (ESAT) (Departement)
Lid
Vanaf1 okt 1999 → 31 dec 2007
Projecten
1 - 10 of 11
- Bepaling van hersenweefseltoestand in CVA-patiënten door CT-perfusieanalyse.Vanaf1 okt 2017 → 30 sep 2018Financiering: IWT /VLAIO persoonsgebonden financ. - innovatiemandaten
- Tensor-gebaseerde globale-tot-lokale morfometrische analyses in neurodegeneratieve ziektenVanaf1 okt 2014 → 6 nov 2018Financiering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- 2D en 3D ultrasone beeldvorming met hoge spatiële en temporele resolutie voor karakterisering van peesmechanica.Vanaf10 jan 2013 → 19 apr 2017Financiering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Een statistische atlas van de cerebrale perfusie gebieden.Vanaf1 okt 2012 → 13 okt 2016Financiering: FWO mandaten
- Analysis of multispectral brain images in the presence of pathology.Vanaf6 sep 2011 → 21 feb 2017Financiering: IWT persoonsgebonden financ. - strategische onderzoeksbeurzen
- Modelgebaseerde beeldvorming en -analyse voor multi-X medische beelddata.Vanaf1 jan 2011 → 31 dec 2017Financiering: BOF - Geconcert. Onderzoeksacties vanaf 1994
- Lokale modellen en lokale convergentie voor maximum likelihood iteratieve reconstructieVanaf14 sep 2009 → 14 okt 2013Financiering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Spatiale mutuele informatie voor niet-rigide registratie.Vanaf1 okt 2008 → 30 sep 2011Financiering: FWO mandaten
- Modellering van de menselijke beweging vanuit een neuro-mechanische invalshoek: van generische, mechanische beschrijving tot geïndividualiseerd, cybernetisch systeem.Vanaf1 sep 2008 → 31 aug 2012Financiering: BOF - Geconcert. Onderzoeksacties vanaf 1994
- Segmentatie, registratie en visualisatie van de maxillofaciale regio op basis van cone-beam CT-beeldenVanaf10 jan 2008 → 18 sep 2016Financiering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
Publicaties
1 - 10 van 162
- MeVisLab-OpenVR prototyping platform for virtual reality medical applications(2022)
Auteurs: Stijn De Buck, Alexander Van De Bruaene, Werner Budts, Paul Suetens
Pagina's: 2065 - 2069 - Hierarchical spectral clustering reveals brain size and shape changes in asymptomatic carriers of C9orf72(2022)
Auteurs: Mathieu Vandenbulcke, Philip Van Damme, Paul Suetens, Patrick Dupont, Peter Claes, Rik Vandenberghe
- Prediction of Stroke Infarct Growth Rates by Baseline Perfusion Imaging(2022)
Auteurs: Anke Wouters, David Robben, Paul Suetens, Robin Lemmens
Pagina's: 569 - 577 - Theoretical analysis and experimental validation of volume bias of soft Dice optimized segmentation maps in the context of inherent uncertainty(2021)
Auteurs: Jeroen Bertels, David Robben, Dirk Vandermeulen, Paul Suetens
- Automated breast cancer risk estimation on routine CT thorax scans by deep learning segmentation(2020)
Auteurs: Stijn De Buck, Jeroen Bertels, Hilde Bosmans, Paul Suetens
- Comparative study of deep learning methods for the automatic segmentation of lung, lesion and lesion type in CT scans of COVID-19 patients.(2020)
Auteurs: Sofie Tilborghs, Siri Willems, Tom Eelbode, Jeroen Bertels, Dirk Vandermeulen, Tom Vercauteren, David Robben, Frederik Maes, Paul Suetens
- Explainable-by-design Semi-Supervised Representation Learning for COVID-19 Diagnosis from CT Imaging.(2020)
Auteurs: Sofie Tilborghs, Siri Willems, Tom Eelbode, Jeroen Bertels, Dirk Vandermeulen, Frederik Maes, Paul Suetens, Tom Vercauteren, David Robben
- Optimization with soft Dice can lead to a volumetric bias(2020)
Auteurs: Jeroen Bertels, David Robben, Dirk Vandermeulen, Paul Suetens
Pagina's: 89 - 97Aantal pagina's: 9 - Prediction of final infarct volume from native CT perfusion and treatment parameters using deep learning(2020)
Auteurs: David Robben, Robin Lemmens, Paul Suetens
- Facial recognition from DNA using face-to-DNA classifiers(2019)
Auteurs: Jiarui Li, Paul Suetens, Dirk Vandermeulen, Peter Claes
Patenten
1 - 1 van 1