Onderzoeker
Patrick Wambacq
- Disciplines:Artificiële intelligentie, Multimediaverwerking, Biologische systeemtechnologie, Signaalverwerking, Andere computer ingenieurswetenschappen, informatietechnologie en mathematische ingenieurswetenschappen, Medische beeldvorming en therapie
Affiliaties
- Beeld- en Spraakverwerking (PSI) (Afdeling)
Lid
Vanaf1 aug 2020 → Heden - Afdeling ESAT - PSI, Beeld- en Spraakverwerking (Afdeling)
Lid
Vanaf1 jan 2008 → 31 jul 2020 - Departement Elektrotechniek (ESAT) (Departement)
Lid
Vanaf1 okt 1999 → 31 dec 2007
Projecten
1 - 8 of 8
- De ontwikkeling van een corpus 'gesproken academisch Belgisch Nederlands'Vanaf1 jan 2021 → 31 dec 2022Financiering: IOF - technologie validatie in labo
- Beperkingen van taalmodellen aanpakkenVanaf6 okt 2014 → 21 jun 2019Financiering: BOF - Nieuwe Onderzoeksinitiatieven
- Scate - Smart Computerondersteunde Vertalingsomgeving.Vanaf1 mrt 2014 → 28 feb 2018Financiering: SBO (Strategisch Basisonderzoek)
- SPRAAK2TAAL: extractie van geladenheid en ideologische context uit politieke redevoeringen - een onderzoek naar integratie van spraak- & taalverwerking.Vanaf1 okt 2010 → 30 sep 2012Financiering: Departement Wetenschap, Innovatie en Media
- Efficiente Taalmodellering voor Automatische SpraakherkenningVanaf7 sep 2010 → 5 mei 2017Financiering: BOF - Nieuwe Onderzoeksinitiatieven
- Valorisatiecoordinator voor het Leuven ICT onderzoekscentrumVanaf1 jan 2009 → HedenFinanciering: IOF - Industrieel Onderzoeksfonds, IOF - mandaten
- NEON: Nederlandstalige Ondertiteling.Vanaf1 apr 2008 → 30 nov 2009Financiering: Buitenl. publieke opdrachtgever
- CLARINVanaf1 jan 2008 → 31 dec 2012Financiering: OnderzoeksInfrastructuur
Publicaties
11 - 20 van 36
- TF-LM: TensorFlow-based Language Modeling Toolkit(2018)
Auteurs: Lyan Verwimp, Hugo Van hamme, Patrick Wambacq
Pagina's: 2968 - 2973 - Efficient Language Modeling for Automatic Speech Recognition(2017)
Auteurs: Joris Pelemans, Patrick Wambacq, Hugo Van hamme
- Multidisciplinary Learning through Implementation of the DVB-S2 Standard(2017)
Auteurs: Yuri Murillo Mange, Bertold Van den Bergh, Jona Beysens, Alexander Bertrand, Wim Dehaene, Panos Patrinos, Tinne Tuytelaars, Ruth Vazquez Sabariego, Marian Verhelst, Patrick Wambacq, et al.
Pagina's: 124 - 130 - Character-word LSTM language models(2017)
Auteurs: Lyan Verwimp, Joris Pelemans, Hugo Van hamme, Patrick Wambacq
Pagina's: 417 - 427 - TTNWW to the Rescue: No Need to Know How to Handle Tools and Resources(2017)
Auteurs: Ineke Schuurman, Kris Demuynck, Hans Paulussen, Joris Pelemans, Vincent Vandeghinste, Patrick Wambacq
Pagina's: 83 - 93 - STON: Efficient subtitling in Dutch using state-of-the-art tools(2016)
Auteurs: Lyan Verwimp, Kris Demuynck, Joris Pelemans, Patrick Wambacq
Pagina's: 780 - 781 - Analyzing the contribution of top-down lexical and bottom-up acoustic cues in the detection of sentence prominence(2016)
Auteurs: Joris Pelemans, Lyan Verwimp, Patrick Wambacq
Pagina's: 1074 - 1078 - SCALE: A scalable language engineering toolkit(2016)
Auteurs: Joris Pelemans, Lyan Verwimp, Kris Demuynck, Hugo Van hamme, Patrick Wambacq
Pagina's: 3868 - 3871 - Language model adaptation for ASR of spoken translations using phrase-based translation models and named entity models(2016)
Auteurs: Joris Pelemans, Tom Vanallemeersch, Kris Demuynck, Lyan Verwimp, Hugo Van hamme, Patrick Wambacq
Pagina's: 5985 - 5989 - Expanding n-gram training data for language models based on morpho-syntactic transformations(2015)
Auteurs: Lyan Verwimp, Joris Pelemans, Hugo Van hamme, Patrick Wambacq
Pagina's: 49 - 64