Onderzoeker
Nilesh Madhu
- Trefwoorden:bron localisatie, signaaldetectie, signaalverwerking, bundelvorming, statistische signaalverwerking, microfoonroosters
- Disciplines:Telecommunicatie en remote sensing, Beeld- en taalverwerking, Biomedische beeldverwerking, Audio- en spraakverwerking, Biomedische signaalverwerking, Menselijke gezondheidsengineering, Patroonherkenning en neurale netwerken
Affiliaties
- Vakgroep Elektronica en Informatiesystemen (Departement)
Lid
Vanaf1 okt 2017 → Heden
Projecten
1 - 5 of 5
- Faciliteren van communicatie onder ongunstige omstandigheden door de exploitatie van geschatte directions-of-arrival en andere a-priori kennis voor de gezamenlijke scheiding van akoestische bronnen en dereverberatieVanaf1 nov 2020 → HedenFinanciering: FWO mandaten
- Gehoorvergroting op basis van omgevingsclassificatie en auditieve scène-analyseVanaf1 okt 2020 → HedenFinanciering: BOF - doctorale mandaten
- Het verbeteren van muzikale groepservaringen in de virtuele realiteit, gebruik makend van een biofeedback controle systeemVanaf1 okt 2020 → HedenFinanciering: BOF - projecten
- Robuuste taal diarisatie in weergalmende en lawaaierige omgevingenVanaf1 okt 2019 → HedenFinanciering: BOF - Nieuwe Onderzoeksinitiatieven
- Hybride oplossingen voor spraakverbetering in opnames van een enkel microfoonVanaf1 jan 2019 → HedenFinanciering: BOF - Nieuwe Onderzoeksinitiatieven
Publicaties
1 - 10 van 35
- Template matching and matrix profile for signal quality assessment of carotid and femoral laser doppler vibrometer signals(2022)
Auteurs: Silvia Seoni, Simeon Beeckman, Yanlu Li, Soren Aasmul, Umberto Morbiducci, Roeland Baets, Pierre Boutouyrie, Filippo Molinari, Nilesh Madhu, Patrick Segers
Aantal pagina's: 1 - Speech as an indicator for psychosocial stress : a network analytic approach(2022)
Auteurs: Mitchel Kappen, Kristof Hoorelbeke, Nilesh Madhu, Kris Demuynck, Marie-Anne Vanderhasselt
Pagina's: 910 - 921 - Neural networks using full-band and subband spatial features for mask based source separation(2021)
Auteurs: Alexander Bohlender, Ann Spriet, Wouter Tirry, Nilesh Madhu
Pagina's: 346 - 350 - 2D acoustic source localisation using decentralised deep neural networks on distributed microphone arrays(2021)
Auteurs: Stijn Kindt, Alexander Bohlender, Nilesh Madhu
Pagina's: 69 - 73 - Exploiting temporal context in CNN based multisource DOA estimation(2021)
Auteurs: Alexander Bohlender, Ann Spriet, Wouter Tirry, Nilesh Madhu
Pagina's: 1594 - 1608 - Robust period estimation of automated cutting systems by improved autocorrelation & linear regression techniques(2021)
Auteurs: Anthony McAtear, Ruben Gielen, Nilesh Madhu
Pagina's: 1901 - 1905 - NMF-weighted SRP for multi-speaker direction of arrival estimation : robustness to spatial aliasing while exploiting sparsity in the atom-time domain(2021)
Auteurs: Sushmita Thakallapalli, Suryakanth V. Gangashetty, Nilesh Madhu
Aantal pagina's: 1 - Spectral refinement with adaptive window-size selection for voicing detection and fundamental frequency estimation(2020)
Auteurs: Nilesh Madhu, M. Krini
Aantal pagina's: 1 - Least squares DOA estimation with an informed phase unwrapping and full bandwidth robustness(2020)
Auteurs: Alexander Bohlender, A. Spriet, W. Tirry, Nilesh Madhu
Pagina's: 4841 - 4845 - Improved F0 estimation by generalised spectral refinement applied to DFT-modulated polyphase filterbanks(2019)
Auteurs: M. Krini, Nilesh Madhu, A. Purushothaman, Sankaran Sriram, Mathew Jimson
Aantal pagina's: 1