< Terug naar vorige pagina
Onderzoeker
Martina Vandebroek
- Disciplines:Statistiek, Analyse van collectieve besluitvorming
Affiliaties
- Onderzoeksgroep Operations Research and Statistics (hoofdwerkadres Leuven) (Onderzoekseenheid)
Lid
Vanaf1 nov 2005 → Heden
Projecten
1 - 10 of 15
- Ontwikkeling, Validatie en Valorisatie van een Patiëntenvoorkeuren-Platform voor het Informeren van Besluitvorming in de GezondheidszorgVanaf1 mrt 2023 → HedenFinanciering: IOF - technologie validatie in labo
- Topics in Discrete Choice ModelingVanaf21 sep 2022 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Machine learning gebruiken voor analyse van opgegeven voorkeurenVanaf4 okt 2019 → 4 okt 2023Financiering: BOF - doctorale mandaten
- Topics in discrete keuze-experimenten: screening, framing en bepalen van de steekproefgrootteVanaf26 okt 2018 → 22 nov 2023Financiering: BOF - Nieuwe Onderzoeksinitiatieven
- Promovendus op het gebied van DISCRETE CHOICE EXPERIMENTSVanaf5 okt 2017 → 17 mei 2023Financiering: BOF - Nieuwe Onderzoeksinitiatieven
- Discrete keuze modellen met screening regels: modellering en designVanaf1 okt 2017 → 30 sep 2021Financiering: BOF - Geconcert. Onderzoeksacties vanaf 1994
- Modeling the impact of labels, the dynamics in attribute non-attendance and the dropout in discrete choice experiments.Vanaf26 sep 2017 → 19 mei 2021Financiering: BOF - doctorale mandaten, BOF - Nieuwe Onderzoeksinitiatieven
- Empirische en methodologische uitdagingen in keuze-experimentenVanaf1 jan 2017 → 31 dec 2023Financiering: FWO Wetenschappelijke onderzoeksgemeenschappen
- Efficiënte online keuze-experimenten: in rekening brengen van screening gedrag bij het selecteren van opeenvolgende keuzesets.Vanaf1 jan 2017 → 31 dec 2020Financiering: FWO Onderzoeksproject (incl. WEAVE projecten)
- Discrete choice experiments: design software and two-stage choice modelsVanaf22 sep 2015 → 27 aug 2021Financiering: BOF - doctorale mandaten, Nationale Bank van België, BOF - Nieuwe Onderzoeksinitiatieven
Publicaties
41 - 50 van 68
- A comparison of different Bayesian design criteria for setting up efficient discrete choice experiments(2012)
Auteurs: Jie Yu, Peter Goos, Martina Vandebroek
Pagina's: 789 - 807 - Improving the efficiency of individualized designs for the mixed logit choice model by including covariates(2012)
Auteurs: Marjolein Crabbe, Martina Vandebroek
Pagina's: 2059 - 2072 - Improving the efficiency of individualized designs for the mixed logit choice model by including covariates(2012)
Auteurs: Marjolein Crabbe, Martina Vandebroek
Pagina's: 2059 - 2072 - Using appropriate prior information to eliminate choice sets with a dominant alternative from D-efficient designs(2012)
Auteurs: Marjolein Crabbe, Martina Vandebroek
Pagina's: 22 - 45 - Optimum design of experiments for statistical inference: discussion(2012)
Auteurs: Martina Vandebroek, Peter Goos
Pagina's: 369 - 401 - Effect of choice complexity on design efficiency in conjoint choice experiments(2011)
Auteurs: Vishva Danthurebandara, Jie Yu, Martina Vandebroek
Pagina's: 2276 - 2286 - Rank-order choice-based conjoint experiments: efficiency and design(2011)
Auteurs: Bart Vermeulen, Peter Goos, Martina Vandebroek
Pagina's: 2519 - 2531 - Bayesian conjoint choice designs for measuring willingness to pay(2011)
Auteurs: Bart Vermeulen, Peter Goos, Martina Vandebroek
Pagina's: 129 - 149 - Individually adapted sequential Bayesian conjoint-choice designs in the presence of consumer heterogeneity(2011)
Auteurs: Jie Yu, Peter Goos, Martina Vandebroek
Pagina's: 378 - 388 - The usefulness of Bayesian optimal designs for discrete choice experiments(2011)
Auteurs: Roselinde Kessels, Peter Goos, Martina Vandebroek
Pagina's: 173 - 188