< Terug naar vorige pagina
Onderzoeker
Marian Verhelst
- Disciplines:Nanotechnologie, Sensoren, biosensoren en slimme sensoren, Andere elektrotechniek en elektronica, Ontwerptheorieën en -methoden
Affiliaties
- Elektronische Circuits en Systemen (ECS) (Afdeling)
Lid
Vanaf1 aug 2020 → 30 sep 2022 - Afdeling ESAT - MICAS, Micro-elektronica en Sensoren (Afdeling)
Lid
Vanaf1 dec 2007 → 31 jul 2020 - Departement Elektrotechniek (ESAT) (Departement)
Lid
Vanaf1 okt 2003 → 30 nov 2007
Projecten
1 - 10 of 60
- Chiplet-based AI processor for hardware agilityVanaf29 apr 2024 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Generatieve AI naar edge-toestellen brengen aan de hand van interoperabele, heterogene rekenkernenVanaf5 mrt 2024 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Levenslang lerende elektronische systemen: toestellen die met de dag slimmer worden [LifeLinES]Vanaf1 jan 2024 → HedenFinanciering: BOF - Methusalem
- Digital in memory compute voor energiezuinige biomedische machine learning-toepassingenVanaf23 nov 2023 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Schaalbare uitlezing van grote nanopore verzameling voor proteomen en volgende generatie DNA-sequentiebepalingVanaf2 okt 2023 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Efficiënte schededuling en compilatie van geïntegreerde multi-core AI-platformenVanaf1 sep 2023 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Efficiënt multi-core processorontwerp voor heterogene AI-workloadsVanaf7 aug 2023 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- De hardwareloterij overtreffen voor ingebedde AIVanaf1 jun 2023 → HedenFinanciering: Horizon Europe - European Research Council (ERC)
- Systeemtechnologie Co-optimalisatie voor het mogelijk maken van MRAM-gebaseerd machinaal lerenVanaf25 mei 2023 → 7 mrt 2024Financiering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Ontwerpautomatisering en verkenning voor energie-efficiënte machine learning SoC's en chipletsVanaf31 jan 2023 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
Publicaties
41 - 50 van 231
- Learn to Learn on Chip: Hardware-aware Meta-learning for Quantized Few-shot Learning at the Edge(2022)
Auteurs: Nathan Laubeuf, Marian Verhelst
Pagina's: 14 - 25Aantal pagina's: 12 - Discrete Samplers for Approximate Inference in Probabilistic Machine learning(2022)
Auteurs: Shirui Zhao, Nimish Shirishbhai Shah, Wannes Meert, Marian Verhelst
Pagina's: 1221 - 1226 - Impact of Emerging Electrical and Optical 3D Integration Technologies on High Bandwidth Interconnect Systems(2021)
Auteurs: Nicolas Pantano, Marian Verhelst, Marc Heyns
- Hardware-Efficient Residual Neural Network Execution in Line-Buffer Depth-First Processing(2021)
Auteurs: Pouya Houshmand, Linyan Mei, Marian Verhelst
Pagina's: 690 - 700 - Efficient Execution of Temporal Convolutional Networks for Embedded Keyword Spotting(2021)
Auteurs: Vikram Jain, Marian Verhelst
Pagina's: 1 - 9 - A 96-channel 40nm CMOS Fully-Integrated Potentiostat for Electrochemical Monitoring(2021)
Auteurs: Peishuo Li, Marian Verhelst
Pagina's: 167 - 170 - Embedded ML for Efficient Keyword Spotting(2021)
- ZigZag: Enlarging Joint Architecture-Mapping Design Space Exploration for DNN Accelerators(2021)
Auteurs: Linyan Mei, Pouya Houshmand, Vikram Jain, Marian Verhelst
Pagina's: 1160 - 1174 - DepFiN: A 12nm, 3.8TOPs depth-first CNN processor for high res. image processing(2021)
Auteurs: Koen Goetschalckx, Marian Verhelst
Pagina's: 1 - 2 - Analyzing the Energy-Latency-Area-Accuracy Trade-off Across Contemporary Neural Networks(2021)
Auteurs: Vikram Jain, Linyan Mei, Marian Verhelst
Aantal pagina's: 4
Patenten
1 - 3 van 3