< Terug naar vorige pagina
Onderzoeker
Marian Verhelst
- Disciplines:Nanotechnologie, Sensoren, biosensoren en slimme sensoren, Andere elektrotechniek en elektronica, Ontwerptheorieën en -methoden
Affiliaties
- Elektronische Circuits en Systemen (ECS) (Afdeling)
Lid
Vanaf1 aug 2020 → 30 sep 2022 - Afdeling ESAT - MICAS, Micro-elektronica en Sensoren (Afdeling)
Lid
Vanaf1 dec 2007 → 31 jul 2020 - Departement Elektrotechniek (ESAT) (Departement)
Lid
Vanaf1 okt 2003 → 30 nov 2007
Projecten
1 - 10 of 60
- Chiplet-based AI processor for hardware agilityVanaf29 apr 2024 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- HW/SW Co-Design van schaalbare ML multi-core processoren voor grootschalige DNN-modellenVanaf23 apr 2024 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Generatieve AI naar edge-toestellen brengen aan de hand van interoperabele, heterogene rekenkernenVanaf5 mrt 2024 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Digital in memory compute voor energiezuinige biomedische machine learning-toepassingenVanaf23 nov 2023 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Schaalbare uitlezing van grote nanopore verzameling voor proteomen en volgende generatie DNA-sequentiebepalingVanaf2 okt 2023 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Efficiënte schededuling en compilatie van geïntegreerde multi-core AI-platformenVanaf1 sep 2023 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Efficiënt multi-core processorontwerp voor heterogene AI-workloadsVanaf7 aug 2023 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- De hardwareloterij overtreffen voor ingebedde AIVanaf1 jun 2023 → HedenFinanciering: Horizon Europe - European Research Council (ERC)
- Systeemtechnologie Co-optimalisatie voor het mogelijk maken van MRAM-gebaseerd machinaal lerenVanaf25 mei 2023 → 7 mrt 2024Financiering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Ontwerpautomatisering en verkenning voor energie-efficiënte machine learning SoC's en chipletsVanaf31 jan 2023 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
Publicaties
111 - 120 van 231
- Mixed-Signal Programmable Non-Linear Interface for Resource-Efficient Multi-Sensor Analytics(2018)
Auteurs: Komail Badami, JC Peña Ramos, Steven Lauwereins, Marian Verhelst
Pagina's: 344 - +Aantal pagina's: 3 - Laika: A 5uW programmable LSTM accelerator for always-on keyword spotting in 65nm CMOS(2018)
Auteurs: Marian Verhelst
Pagina's: 166 - 169Aantal pagina's: 4 - Bit Error Tolerance of a CIFAR-10 Binarized Convolutional Neural Network Processor(2018)
Auteurs: Marian Verhelst
Aantal pagina's: 5 - TRIG: Hardware Accelerator for Inference-Based Applications and Experimental Demonstration Using Carbon Nanotube FETs(2018)
Auteurs: Marian Verhelst
Aantal pagina's: 10 - On the use of Bayesian Networks for Resource-Efficient Self-Calibration of Analog/RF ICs(2018)
Auteurs: Martin Andraud, Marian Verhelst
Aantal pagina's: 10 - Flexible and Self-adaptive Sense-and-Compress for sub-microWatt always-on sensory recording(2018)
Auteurs: Jaro De Roose, Martin Andraud, Marian Verhelst
Pagina's: 282 - 285Aantal pagina's: 4 - Modelling of Channels for Intra-Corporal Ultrasound Communication(2018)
Auteurs: Wentao Jiang, Thomas Bos, Wim Dehaene, Marian Verhelst, Jan D'hooge
Aantal pagina's: 4 - Successive Parabolic Interpolation as Extremum Seeking Control for Microbial Fuel & Electrolysis Cells(2017)
Auteurs: Tom Molderez, Marian Verhelst
Pagina's: 3128 - 3133Aantal pagina's: 6 - Minimum Energy Quantized Neural Networks(2017)
Auteurs: Bert Moons, Koen Goetschalckx, Marian Verhelst
Pagina's: 1921 - 1925Aantal pagina's: 5 - The SINS database for detection of daily activities in a home environment using an Acoustic Sensor Network(2017)
Auteurs: Gert Dekkers, Steven Lauwereins, Bart Thoen, Mulu Weldegebreal Adhana, Bertold Van den Bergh, Toon van Waterschoot, Bart Vanrumste, Marian Verhelst, Peter Karsmakers
Pagina's: 1 - 5
Patenten
1 - 3 van 3