Onderzoeker
Marc AERTS
- Trefwoorden:Wiskunde
- Disciplines:Biologie en andere natuurwetenschappen, Statistiek
Affiliaties
- Data Science Instituut (Onderzoeksinstituut)
Lid
Vanaf1 jun 2019 → Heden - Wiskunde en statistiek (Departement)
Lid
Vanaf1 jan 2013 → Heden - Wetenschappen (Faculteit)
Lid
Vanaf1 okt 2009 → Heden - Centrum voor Statistiek (Onderzoeksgroep)
Lid
Vanaf1 okt 1994 → Heden - Centrum voor Statistiek (Onderzoeksinstituut)
Verantwoordelijke
Vanaf1 mrt 2009 → 31 mei 2019 - Toegepaste wiskunde (Departement)
Lid
Vanaf1 okt 2001 → 31 dec 2012 - Centrum voor Statistiek (Onderzoeksgroep)
Verantwoordelijke
Vanaf1 okt 1994 → 30 sep 2019 - Centrum voor Statistiek (Onderzoeksinstituut)
Lid
Vanaf1 okt 1994 → 31 mei 2019 - Wiskunde, natuurkunde, informatica (Afdeling)
Lid
Vanaf1 okt 1994 → 30 sep 2009 - Bedrijfseconomische Wetenschappen (Faculteit)
Lid
Vanaf1 okt 1994 → 30 sep 2009
Projecten
1 - 10 of 34
- Multi-model inferentie voor benchmark dosisVanaf20 apr 2021 → 19 jul 2022Financiering: Andere int. Europese instellingen (buiten EU)
- BOF Covid19-Noodfonds: DSI COVID-19 teamVanaf15 jun 2020 → 14 jun 2022Financiering: BOF - projecten
- Identificatie van determinanten van antibiotica gebruik en verbetering van voorschrijfgedrag via innovatieve statistische methodenVanaf1 okt 2018 → 30 jun 2021Financiering: FWO mandaten
- Experimentele analyse van temperatuurseffecten op intraspecifieke biodiversiteitVanaf1 okt 2017 → 30 sep 2021Financiering: BOF - Nieuwe Onderzoeksinitiatieven, BOF - doctorale mandaten
- De ontwikkeling en toepassing van flexibele, multivariate modellen voor current status en count data, met toepassingen in HIV-discordance bij koppels en abortus, perinatale en infant mortaliteit in Mozambique.Vanaf1 jul 2017 → 31 okt 2023Financiering: BOF - Bilaterale wetenschappelijke samenwerking
- Een statistisch kader als correctie voor preferentiële steekproeven binnen biodiversiteitsstudiesVanaf1 okt 2016 → 30 sep 2019Financiering: FWO mandaten
- Bijstand aan de evaluatie en de methodologische UNIT ondersteuning voor de levering van diensten aan EFSA over het gebruik van machine learning technieken voor het literatuuronderzoek en systematische reviews in EFSA.Vanaf14 sep 2016 → 13 mrt 2018Financiering: Andere int. Europese instellingen (buiten EU)
- Erasmus+ KA2 Strategisch Partnership: "OP4RE"Vanaf1 sep 2016 → 31 aug 2019Financiering: Buitenl. publieke opdrachtgever
- IOF mandaat Sarah VercruysseVanaf1 jan 2015 → 30 jun 2019Financiering: IOF - Industrieel Onderzoeksfonds
- Ontwikkeling en toepassing van statistische methodologie voor de analyse van het fenomeen van multi-drug resistentie in de EU: demonstratie van analytische benaderingen met behulp van antimicrobiële resistentie-isolaat gebaseerde data.Vanaf9 dec 2014 → 8 jun 2016Financiering: Andere int. Europese instellingen (buiten EU)
Publicaties
11 - 20 van 176
- Multi-population stochastic modeling of Ebola in Sierra Leone: Investigation of spatial heterogeneity(2021)
Auteurs: Rachid MULEIA, Marc AERTS, Christel FAES, Maria Vittoria Barbarossa
- cyanoFilter: An R package to identify phytoplankton populations from flow cytometry data using cell pigmentation and granularity(2021)
Auteurs: Oluwafemi OLUSOJI, Jurg W. Spaak, Mark Holmes, Thomas NEYENS, Marc AERTS, Frederik De Laender
- An extended and unified modeling framework for benchmark dose estimation for both continuous and binary data(2020)
Auteurs: Marc AERTS, Matthew W. Wheeler, Jose Cortinas Abrahantes
- Spatial Distribution of HIV Prevalence among Young People in Mozambique(2020)
Auteurs: Rachid MULEIA, Makini Boothe, Osvaldo LOQUIHA, Marc AERTS, Christel FAES
- Factors associated with HIV serodiscordance among couples in Mozambique: Comparison of the 2009 INSIDA and 2015 IMASIDA surveys(2020)
Auteurs: Adelino JUGA, Niel HENS, Nafissa Osman, Marc AERTS, Zixin Wang
- Quantitative Microbial Risk Assessment Based on Whole Genome Sequencing Data: Case of Listeria monocytogenes(2020)
Auteurs: Patrick Murigu Kamau Njage, Pimlapas Leekitcharoenphon, Lisbeth Truelstrup Hansen, Rene S. Hendriksen, Christel FAES, Marc AERTS, Tine Hald
- Unbiasedness and efficiency of non-parametric and UMVUE estimators of the probabilistic index and related statistics(2020)
Auteurs: Johan VERBEECK, Vaiva DELTUVAITE-THOMAS, Ben BERCKMOES, Tomasz BURZYKOWSKI, Marc AERTS, Olivier THAS, Marc BUYSE, Geert MOLENBERGHS
Pagina's: 747 - 768 - Applying a Clinical Decision Rule for CAD in Primary Care to Select a Diagnostic Test and Interpret the Results(2019)
Auteurs: Harold C. Sox, Marc AERTS, Joerg Haasenriter
Pagina's: 584 - 586 - Innovative methodology for Bayesian hierarchical modelling, with applications in biology and toxicology(2019)
Auteurs: Witold WIECEK, Marc AERTS
Aantal pagina's: 130 - Random effects models for estimation of the probability and time to progression of a continuous biomarker(2019)
Auteurs: Tarylee REDDY, Geert MOLENBERGHS, Liesbeth BRUCKERS, Edmund NJAGI, Marc AERTS, Geert Willem Schurink
Pagina's: 671 - 687
Gelinkte datasets
1 - 3 van 3