< Terug naar vorige pagina
Onderzoeker
Maarten Cools-Ceuppens
- Trefwoorden:krachtvelden, Machine Learning, moleculaire modellering
- Disciplines:Moleculaire fysica
Affiliaties
- Vakgroep Fysica en Sterrenkunde (Departement)
Lid
Vanaf7 sep 2017 → 30 sep 2023
Projecten
1 - 1 of 1
- Interagerende deeltjesnetwerken: een nieuwe "deep-learning" methode voor moleculaire simulaties van gecondenseerde fasen.Vanaf1 okt 2017 → 30 sep 2021Financiering: FWO mandaten
Publicaties
1 - 6 van 6
- Nuclear quantum effects on zeolite proton hopping kinetics explored with machine learning potentials and path integral molecular dynamics(2023)
Auteurs: Massimo Bocus, Ruben Goeminne, Aran Lamaire, Maarten Cools-Ceuppens, Toon Verstraelen
- Machine learning potentials for metal-organic frameworks using an incremental learning approach(2023)
Auteurs: Sander Vandenhaute, Maarten Cools-Ceuppens, Simon DeKeyser, Toon Verstraelen, Veronique Van Speybroeck
- Quantum free energy profiles for molecular proton transfers(2023)
Auteurs: Aran Lamaire, Maarten Cools-Ceuppens, Massimo Bocus, Toon Verstraelen, Veronique Van Speybroeck
Pagina's: 18 - 24 - Incorporating long-range interactions and polarization in machine learning potentials with explicit electrons(2022)
Auteurs: Maarten Cools-Ceuppens
- Modeling electronic response properties with an explicit-electron machine learning potential(2022)
Auteurs: Maarten Cools-Ceuppens, Joni Dambre, Toon Verstraelen
Pagina's: 1672 - 1691 - IOData: A python library for reading, writing, and converting computational chemistry file formats and generating input files(2021)
Auteurs: Toon Verstraelen, William Adams, Leila Pujal, Alireza Tehrani, Braden D. Kelly, Luis Macaya, Fanwang Meng, Michael Richer, Raymundo Hernandez-Esparza, Xiaotian Derrick Yang, et al.
Pagina's: 458 - 464