< Terug naar vorige pagina

Onderzoeker

José Antonio Oramas Mogrovejo

  • Onderzoeksdoeleinden  (University of Antwerp):Research interest:- Visual Representation Learning.- Model Explanation and Interpretation.- Collective Representations and Relational Learning.- Disentangled Representation Learning.
  • Trefwoorden  (University of Antwerp):MACHINAAL LEREN, REPRESENTATIE LEREN, INTERPRETEERBARE ARTIFICIËLE INTELLLIGENTIE, ARTIFICIËLE INTELLLIGENTIE, VERKLAARBAAR ARTIFICIËLE INTELLLIGENTIE, COMPUTER VISION, Informatica
  • Disciplines  (University of Antwerp):Kennisrepresentatie en redenering, Machine learning en besluitvorming, Artificiële intelligentie niet elders geclassificeerd, Computervisie, Computer vision, Patroonherkenning en neurale netwerken
  • Disciplines  (KU Leuven):Artificiële intelligentie, Multimediaverwerking, Biologische systeemtechnologie, Signaalverwerking, Andere computer ingenieurswetenschappen, informatietechnologie en mathematische ingenieurswetenschappen, Medische beeldvorming en therapie
  • Onderzoekstechnieken  (University of Antwerp):- Computer Vision- Machine Learning- Artificial Intelligence
  • Gebruikers van onderzoeksexpertise  (University of Antwerp):Any individual or company with an AI-based system implemented through deep neural networks that needs to:- Verify the type of features encoded internally in the representation learned by the network.- Verify potential biases present in the internal representation of the network.- Justify the predictions made by the network..Any individual or company- Obtaining an insight on patterns found in large collections of images.- Perform recognition and detection tasks from visual data (videos and images).