< Terug naar vorige pagina
Onderzoeker
Jing Zhou
- Disciplines:Toegepaste wiskunde, Statistische en numerieke methoden, Toegepaste economie
Affiliaties
- Onderzoeksgroep Operations Research and Statistics, Leuven (Onderzoeksgroep)
Lid
Vanaf1 nov 2016 → 31 jan 2023
Projecten
1 - 1 of 1
- Asymptotische theorie voor geregulariseerde M-schatters gecorrigeerd voor vertekeningVanaf1 nov 2020 → 31 jan 2023Financiering: FWO junior postdoctoraal mandaat
Publicaties
1 - 5 van 5
- Automatic bias correction for testing in high dimensional linear models(2023)
Auteurs: Jing Zhou, Gerda Claeskens
Pagina's: 77 - 98 - Detangling robustness in high-dimensions: composite versus model-averaged estimation(2020)
Auteurs: Jing Zhou, Gerda Claeskens
Pagina's: 2551 - 2599 - Automatically Identifying Relevant Variables for Linear Regression with the Lasso Method: A Methodological Primer for its Application with R and a Performance Contrast Simulation with Alternative Selection Strategies(2019)
Auteurs: Sebastian Scherr, Jing Zhou
Pagina's: 204 - 211 - Composite versus model-averaged quantile regression(2019)
Auteurs: Daumantas Bloznelis, Gerda Claeskens, Jing Zhou
Pagina's: 32 - 46 - Weight choice for penalized composite quantile regression and for model averaging(2018)
Auteurs: Jing Zhou, Gerda Claeskens
Pagina's: 219 - 224