Onderzoeker
Jan Verwaeren
- Trefwoorden:computationele data-analyse, computervisie, machine learning
- Disciplines:Machine learning en besluitvorming, Statistische en numerieke methoden die niet elders zijn geclassificeerd, Modellering en simulatie
Affiliaties
- Vakgroep Data-analyse en wiskundige modellering (Departement)
Lid
Vanaf1 jan 2018 → Heden - Vakgroep Toegepaste biowetenschappen (Departement)
Lid
Vanaf1 mrt 2015 → 31 dec 2017 - Vakgroep Wiskundige Modellering, Statistiek en Bio-informatica (Departement)
Lid
Vanaf1 sep 2007 → 28 feb 2015
Projecten
1 - 6 of 6
- Hybride voorspelling van de kwaliteit van oppervlaktewater op basis van sensordata en mechanistische modellenVanaf1 jul 2023 → HedenFinanciering: VITO (Vlaamse Instelling voor Technologisch Onderzoek)
- Integratie van expertkennis in tijdsreeksanalyses als hefboom voor verbeterd opvolgen en beslissingsondersteuning in complexe agrarische systemenVanaf1 apr 2023 → HedenFinanciering: BOF - postdoctorale mandaten
- Continue lineaire poedermenger voor het processen van geneesmiddelenVanaf15 dec 2022 → HedenFinanciering: BOF - wetenschappelijk apparatuurprogramma
- Geautomatiseerde, multi-modale gedragsobservatie van varkens voor het bestuderen van sociale interacties en de aanwezigheid van stressVanaf1 okt 2022 → HedenFinanciering: BOF - doctorale mandaten
- SmartWoodID: slimme classificatie van Congolese houtsoorten: deep-learning technieken voor het versterken van bosbehoudVanaf15 dec 2020 → HedenFinanciering: BRAIN-be (Belgian Research Action through Interdisciplinary Networks)
- Ontwikkeling van algoritmen voor de analyse van hoog-dimensionele biologische monitoring data op basis van probabilistisch programmerenVanaf1 sep 2020 → HedenFinanciering: BOF - projecten
Publicaties
31 - 40 van 46
- Green leaf volatile production by plants : a meta-analysis
Auteurs: Maarten Ameye, Silke Allmann, Jan Verwaeren, Guy Smagghe, Robert C Schuurink
Pagina's: 666 - 683 - Species prevalence and disease progression studies demonstrate a seasonal shift in the Alternaria population composition on potato
Auteurs: Jasper Carrette, Jan Verwaeren
Pagina's: 327 - 336 - Comparing a standardized to a product-specific emoji list for evaluating food products by children
Auteurs: Joachim Schouteten, Jan Verwaeren, Valérie L Almli
Pagina's: 86 - 97 - Supervised learning algorithms for multi-class classification problems with partial class memberships
Auteurs: Jan Verwaeren, Bram Slabbinck, Bernard De Baets
Pagina's: 106 - 125 - The digitization of a food packageU+2019s life cycle : existing and emerging computer systems in the logistics and post-logistics phase
Auteurs: Mike Vanderroost, Jan Verwaeren, Bernard De Baets, Frank Devlieghere
Pagina's: 15 - 30 - Accounting for image uncertainty in SAR-based flood mapping
Auteurs: Laura Giustarini, Jan Verwaeren, Marco Chini, Renaud Hostache, Patrick Matgen, Bernard De Baets
Pagina's: 70 - 77 - Uncovering new insights and misconceptions on the effectiveness of phosphate solubilizing rhizobacteria in plants : a meta-analysis
Auteurs: Maarten Ameye, Boris Bekaert, Jan Verwaeren, Leen De Gelder
- Development and evaluation of land use regression models for black carbon based on bicycle and pedestrian measurements in the urban environment
Auteurs: Joris Van den Bossche, Jan Verwaeren, Dick Botteldooren, Jan Theunis
Pagina's: 58 - 69 - Milk fatty acids as possible biomarkers to early diagnose elevated concentrations of blood plasma nonesterified fatty acids in dairy cows
Auteurs: Sasitorn Jorjong, ATM van Knegsel, Jan Verwaeren, M Val Lahoz, RM Bruckmaier, B Kemp, Veerle Fievez
Pagina's: 7054 - 7064 - Milk fatty acids as possible biomarkers to diagnose hyperketonemia in early lactation
Auteurs: Sasitorn Jorjong, ATM van Knegsel, Jan Verwaeren, RM Bruckmaier, B Kemp, Veerle Fievez
Pagina's: 5211 - 5221
Gelinkte datasets
1 - 1 van 1