Onderzoeker
Jan Verwaeren
- Trefwoorden:computationele data-analyse, computervisie, machine learning
- Disciplines:Machine learning en besluitvorming, Statistische en numerieke methoden die niet elders zijn geclassificeerd, Modellering en simulatie
Affiliaties
- Vakgroep Data-analyse en wiskundige modellering (Departement)
Lid
Vanaf1 jan 2018 → Heden - Vakgroep Toegepaste biowetenschappen (Departement)
Lid
Vanaf1 mrt 2015 → 31 dec 2017 - Vakgroep Wiskundige Modellering, Statistiek en Bio-informatica (Departement)
Lid
Vanaf1 sep 2007 → 28 feb 2015
Projecten
1 - 3 of 3
- Geautomatiseerde, multi-modale gedragsobservatie van varkens voor het bestuderen van sociale interacties en de aanwezigheid van stressVanaf1 okt 2022 → HedenFinanciering: BOF - doctorale mandaten
- SmartWoodID: slimme classificatie van Congolese houtsoorten: deep-learning technieken voor het versterken van bosbehoudVanaf15 dec 2020 → HedenFinanciering: BRAIN-be (Belgian Research Action through Interdisciplinary Networks)
- Ontwikkeling van algoritmen voor de analyse van hoog-dimensionele biologische monitoring data op basis van probabilistisch programmerenVanaf1 sep 2020 → HedenFinanciering: BOF - projecten
Publicaties
1 - 10 van 36
- Improved wood species identification based on multi-view imagery of the three anatomical planes(2022)
Auteurs: Núbia Rosa da Silva, Victor Deklerck, Jan Baetens, Jan Van den Bulcke, Maaike De Ridder, Melissa Rousseau, Odemir Martinez Bruno, Hans Beeckman, Joris Van Acker, Bernard De Baets, et al.
- Predicting the hydrodynamic properties of a bioreactor : conditional density estimation as a surrogate model for CFD simulations(2022)
Auteurs: Umut Kaya, Srikanth Gopireddy, Nora Urbanetz, Ingmar Nopens, Jan Verwaeren
Pagina's: 342 - 359 - Comparing a product-specific versus a general emoji list to measure consumersU+2019 emotional associations with chocolate and predict food choice(2022)
Auteurs: Joachim Schouteten, Jan Verwaeren, Listia Rini, Valérie Almli
- Uncovering new insights and misconceptions on the effectiveness of phosphate solubilizing rhizobacteria in plants : a meta-analysis(2022)
Auteurs: Noémie De Zutter, Maarten Ameye, Boris Bekaert, Jan Verwaeren, Leen De Gelder, Kris Audenaert
- Shifts in the rhizobiome during consecutive in planta enrichment for phosphate-solubilizing bacteria differentially affect maize P status(2021)
Auteurs: Noémie De Zutter, Maarten Ameye, Jane Debode, Caroline De Tender, Sarah Ommeslag, Jan Verwaeren, Pieter Vermeir, Kris Audenaert, Leen De Gelder
Pagina's: 1594 - 1612 - Comparison of the antifungal effect of undissociated lactic and acetic acid in sourdough bread and in chemically acidified wheat bread(2020)
Auteurs: Els Debonne, Fien Van Schoors, Peter Maene, Filip Van Bockstaele, Pieter Vermeir, Jan Verwaeren, Mia Eeckhout, Frank Devlieghere
- Development of a land use regression model for black carbon using mobile monitoring data and its application to pollution-avoiding routing(2020)
Auteurs: Annelies Van den Hove, Jan Verwaeren, Joris Van den Bossche, Jan Theunis, Bernard De Baets
- A combined RNA preservation and extraction protocol for gene expression studies in cacao beans(2020)
Auteurs: Jocelyn De Wever, Dieter Tulkens, Jan Verwaeren, Helena Everaert, Hayley Rottiers, Koen Dewettinck, Steve Lefever, Kathy Messens
- Respiratory CO2 combined with a blend of volatiles emitted by endophytic Serendipita strains strongly stimulate growth of Arabidopsis implicating auxin and cytokinin signaling(2020)
Auteurs: Jolien Venneman, Lore Vandermeersch, Christophe Walgraeve, Kris Audenaert, Maarten Ameye, Jan Verwaeren, Kathy Steppe, Herman Van Langenhove, Geert Haesaert, Danny Vereecke
- Integrating expert and novice evaluations for augmenting ordinal regression models(2019)
Auteurs: Marc Sader, Jan Verwaeren, Raul Perez Fernandez, Bernard De Baets
Pagina's: 1 - 9