< Terug naar vorige pagina

Onderzoeker

Hossein Tabari

  • Onderzoeksexpertise  (University of Antwerp):Hossein Tabari is een wetenschapper die werkzaam is op het gebied van duurzame ontwikkeling. Hij pakt operationele en besluitvormingsuitdagingen in dit domein aan met een multidisciplinaire aanpak die gebruik maakt van zijn kennis van fysische processen, statistische modellen, computationele statistiek en op data gebaseerde leermiddelen. Momenteel richt zijn onderzoek zich op het gebruik van machine learning om de impact van extreme weersomstandigheden als gevolg van klimaatverandering te beoordelen en te verminderen. Als onderdeel van zijn inspanningen om de impact van klimaatverandering te verminderen, promoot Tabari het gebruik van hernieuwbare energiebronnen. Om dit doel te bereiken, gebruikt hij physics-informed machine learning technieken voor prognoses en projecties. Specifiek gebruikt hij op fysica gebaseerde modellen om de onderliggende fysische beperkingen te bieden, terwijl machine learning modellen de flexibiliteit bieden om complexe dynamiek en interacties tussen klimaatvariabelen vast te leggen. Door deze benaderingen te combineren, streeft Tabari ernaar effectieve oplossingen te ontwikkelen voor het verminderen van de effecten van klimaatverandering.
  • Trefwoorden  (University of Antwerp):KLIMAATVERANDERING, MACHINAAL LEREN, HERNIEUWBARE ENERGIE, KLIMATOLOGISCHE EXTREMEN, Elektronica en elektrotechniek
  • Disciplines  (University of Antwerp):Machine learning en besluitvorming, Meteorologie, Klimaatsverandering, Natural hazards, Hydrologie van oppervlaktewater, Hernieuwbare energie en energiesystemen
  • Disciplines  (KU Leuven):Waterbouwkunde
  • Onderzoekstechnieken  (University of Antwerp):Machine learning, Multivariate analyse, Hydroklimaatmodellering
  • Gebruikers van onderzoeksexpertise  (University of Antwerp):Energiebedrijven, Milieuorganisaties en Beleidsmakers