< Terug naar vorige pagina
Onderzoeker
Gerda Claeskens
- Disciplines:Statistiek
Affiliaties
- Onderzoeksgroep Operations Research and Statistics (hoofdwerkadres Leuven) (Onderzoekseenheid)
Lid
Vanaf1 nov 2005 → Heden - Leuven Statistisch Centrum (LStat) (Onderzoeksinstituut)
Lid
Vanaf1 jun 2003 → 31 aug 2003
Projecten
11 - 20 of 23
- De effecten van selectie door regularisatie in hoge dimensies - samengesteld schatten, modeluitmiddeling en dimensiereductieVanaf1 jan 2019 → 31 dec 2022Financiering: FWO Onderzoeksproject (incl. WEAVE projecten)
- Inference after model selection and averaging via confidence distributions and curvesVanaf15 sep 2017 → 15 sep 2021Financiering: BOF - doctorale mandaten
- Flexibele expectile regressie en toepassingenVanaf1 sep 2017 → 18 aug 2021Financiering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Asymptotische theorie voor multidimensionale statistiekVanaf1 jan 2017 → 31 dec 2023Financiering: FWO Wetenschappelijke onderzoeksgemeenschappen
- Statistische besluitvorming voor het flexibel modeleren van functionele data.Vanaf1 okt 2015 → 1 okt 2016Financiering: FWO mandaten
- Het schatten en selecteren van multiresolutie grafische modellen.Vanaf1 okt 2015 → 30 sep 2018Financiering: FWO mandaten
- Innovative pricing and reserving for non-life insurance.Vanaf1 okt 2013 → 31 dec 2017Financiering: IWT persoonsgebonden financ. - strategische onderzoeksbeurzen
- Hoog-dimensionele gefocuste modelselectie.Vanaf1 jan 2013 → 31 dec 2016Financiering: FWO Onderzoeksproject (incl. WEAVE projecten)
- Geavanceerde survival analyse voor krediet risico modellering: innovatieve technieken, nieuwe inzichten en toepassingen.Vanaf1 jan 2012 → 31 dec 2015Financiering: FWO Onderzoeksproject (incl. WEAVE projecten)
- Asymptotische theorie voor multidimensionale statistiek.Vanaf1 jan 2012 → 31 dec 2018Financiering: FWO Wetenschappelijke onderzoeksgemeenschappen
Publicaties
1 - 10 van 118
- Exact post-selection inference for adjusted R squared selection(2024)
Auteurs: Sarah Pirenne, Gerda Claeskens
- Uniformly valid inference for partially linear high-dimensional single-index models(2024)
Auteurs: Gerda Claeskens
- A tradeoff between false discovery and true positive proportions for sparse high-dimensional logistic regression(2024)
Auteurs: Gerda Claeskens
Pagina's: 395 - 428 - Comments on: Statistical inference and large-scale multiple testing for high-dimensional regression models(2023)
Auteurs: Gerda Claeskens
Pagina's: 1177 - 1179 - Robust and efficient estimation of nonparametric generalized linear models(2023)
Auteurs: Ioannis Kalogridis, Gerda Claeskens, Stefan Van Aelst
Pagina's: 1055 - 1078 - Linear manifold modeling and graph estimation based on multivariate functional data with different coarseness scales(2023)
Auteurs: Gerda Claeskens
Pagina's: 378 - 387 - Exact uniformly most powerful post-selection confidence distributions(2023)
Auteurs: Gerda Claeskens
Pagina's: 358 - 382 - Automatic bias correction for testing in high dimensional linear models(2023)
Auteurs: Jing Zhou, Gerda Claeskens
Pagina's: 77 - 98 - Modeling the occurrence of events subject to a reporting delay via an EM algorithm(2022)
Auteurs: Katrien Antonio, Gerda Claeskens, Jonas Crèvecoeur
Pagina's: 394 - 410 - Optimal finite sample post-selection confidence distributions in generalized linear models(2022)
Auteurs: Gerda Claeskens
Pagina's: 66 - 77