Onderzoeker
Frederik Maes
- Disciplines:Artificiële intelligentie, Multimediaverwerking, Biologische systeemtechnologie, Signaalverwerking, Andere computer ingenieurswetenschappen, informatietechnologie en mathematische ingenieurswetenschappen, Medische beeldvorming en therapie
Affiliaties
- Beeld- en Spraakverwerking (PSI) (Afdeling)
Verantwoordelijke
Vanaf1 aug 2020 → Heden - Beeld- en Spraakverwerking (PSI) (Afdeling)
Lid
Vanaf1 aug 2020 → Heden - Departement Elektrotechniek (ESAT) (Departement)
Lid
Vanaf1 okt 2004 → 31 dec 2007 - Radiologie (Afdeling)
Lid
Vanaf1 okt 2000 → 30 sep 2004 - Afdeling ESAT - PSI, Beeld- en Spraakverwerking (Afdeling)
Lid
Vanaf1 okt 1999 → 31 jul 2020
Projecten
1 - 10 of 53
- precisie geneeskunde en zorg bij patiënten met spierdystrofiënVanaf1 okt 2023 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Compressed sensing voor versnelde beeldvorming van microstructurenVanaf1 okt 2022 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Machine Learning methode om de efficiëntie van segmentatiecorrectie bij de planning van transkatheter hartinterventie te vergrotenVanaf1 sep 2022 → HedenFinanciering: Baekeland
- Evalueren van nieuwe radiologische en klinische uitkomstmaten bij erfelijke neuromusculaire ziekten.Vanaf1 jun 2022 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Ontwikkeling van AI hulpmiddelen ter ondersteuning van de behandeling van colorectale kankerVanaf1 feb 2022 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- AI in medische beeldvorming: van proof-of-concept tot dagelijkse dienstverlening in de radiologieVanaf11 jan 2022 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Ontwikkeling van op AI gebaseerde beeldvormingstools voor de analyse van longziekte in preklinische knaagdiermodellenVanaf22 nov 2021 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Op leren gebaseerde computationale strategieën voor multimodale beeldanalyse van neurovasculaire aandoeningenVanaf18 nov 2021 → HedenFinanciering: FWO mandaten
- Naar een nauwkeurigere diagnostiek in de gezondheidszorg: AI toegepast op ultrasone beeldvorming met superresolutieVanaf1 nov 2021 → HedenFinanciering: Departement Coördinatie
- Machine Learning methoden voor classificatie en prognose van patiënten met multiple sclerose uit MRI gegevensVanaf25 jan 2021 → 6 okt 2022Financiering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
Publicaties
31 - 40 van 235
- Shape constrained CNN for cardiac MR segmentation with simultaneous prediction of shape and pose parameters(2021)
Auteurs: Sofie Tilborghs, Tom Dresselaers, Piet Claus, Jan Bogaert, Frederik Maes
Pagina's: 127 - 136 - Resorption of retromolar bone grafts after alveolar ridge augmentation-volumetric changes after 12 months assessed by CBCT analysis(2021)
Auteurs: Reinhilde Jacobs, Frederik Maes
- Learning from mistakes: An error-driven mechanism to improve segmentation performance based on expert feedback(2021)
Auteurs: Siri Willems, Edmond Sterpin, Wouter Crijns, Sandra Nuyts, Frederik Maes
Pagina's: 68 - 77 - Artificial intelligence and its impact on quality improvement in upper and lower gastrointestinal endoscopy(2021)
Auteurs: Pieter Sinonquel, Tom Eelbode, Peter Bossuyt, Frederik Maes, Raf Bisschops
Pagina's: 242 - 253 - On the relationship between calibrated predictors and unbiased volume estimation(2021)
Auteurs: Teodora Popordanoska, Jeroen Bertels, Dirk Vandermeulen, Frederik Maes, Matthew Blaschko
Pagina's: 678 - 688 - icobrain ms 5.1: Combining unsupervised and supervised approaches for improving the detection of multiple sclerosis lesions(2021)
Auteurs: Mladen Rakic, Sabine Van Huffel, Frederik Maes
- Improving T1w MRI-based brain tumor segmentation using cross-modal distillation(2021)
Auteurs: Masoomeh Rahimpour, Jeroen Bertels, Dirk Vandermeulen, Frederik Maes, Karolien Goffin, Michel Koole
- Deep learning for elective neck delineation: More consistent and time efficient(2020)
Auteurs: Julie Van Der Veen, Siri Willems, Frederik Maes, Sandra Nuyts
Pagina's: 180 - 188 - The Treasury of Images: exploring the opportunities for diagnosing and treating prostate cancer(2020)
Auteurs: Cédric Draulans, Karin Haustermans, Frederik Maes, Sofie Isebaert
- Ga-68-PSMA-11-PET, F-18-PSMA-1007-PET and MRI for Gross Tumor Volume Delineation in Primary Prostate Cancer: Intermodality and Inter-tracer Variability(2020)
Auteurs: Cédric Draulans, FJ Pos, RJ Smeenk, L Kerkmeijer, W Vogel, J Nagarajah, M Janssen, C Mai, S Heijmink, M van der Leest, et al.
Pagina's: E878 - E878
Patenten
1 - 1 van 1