Onderzoeker
Frederik Maes
- Disciplines:Artificiële intelligentie, Multimediaverwerking, Biologische systeemtechnologie, Signaalverwerking, Andere computer ingenieurswetenschappen, informatietechnologie en mathematische ingenieurswetenschappen, Medische beeldvorming en therapie
Affiliaties
- Beeld- en Spraakverwerking (PSI) (Afdeling)
Verantwoordelijke
Vanaf1 aug 2020 → Heden - Beeld- en Spraakverwerking (PSI) (Afdeling)
Lid
Vanaf1 aug 2020 → Heden - Departement Elektrotechniek (ESAT) (Departement)
Lid
Vanaf1 okt 2004 → 31 dec 2007 - Radiologie (Afdeling)
Lid
Vanaf1 okt 2000 → 30 sep 2004 - Afdeling ESAT - PSI, Beeld- en Spraakverwerking (Afdeling)
Lid
Vanaf1 okt 1999 → 31 jul 2020
Projecten
1 - 10 of 53
- precisie geneeskunde en zorg bij patiënten met spierdystrofiënVanaf1 okt 2023 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Compressed sensing voor versnelde beeldvorming van microstructurenVanaf1 okt 2022 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Machine Learning methode om de efficiëntie van segmentatiecorrectie bij de planning van transkatheter hartinterventie te vergrotenVanaf1 sep 2022 → HedenFinanciering: Baekeland
- Evalueren van nieuwe radiologische en klinische uitkomstmaten bij erfelijke neuromusculaire ziekten.Vanaf1 jun 2022 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Ontwikkeling van AI hulpmiddelen ter ondersteuning van de behandeling van colorectale kankerVanaf1 feb 2022 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- AI in medische beeldvorming: van proof-of-concept tot dagelijkse dienstverlening in de radiologieVanaf11 jan 2022 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Ontwikkeling van op AI gebaseerde beeldvormingstools voor de analyse van longziekte in preklinische knaagdiermodellenVanaf22 nov 2021 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Op leren gebaseerde computationale strategieën voor multimodale beeldanalyse van neurovasculaire aandoeningenVanaf18 nov 2021 → HedenFinanciering: FWO mandaten
- Naar een nauwkeurigere diagnostiek in de gezondheidszorg: AI toegepast op ultrasone beeldvorming met superresolutieVanaf1 nov 2021 → HedenFinanciering: Departement Coördinatie
- Machine Learning methoden voor classificatie en prognose van patiënten met multiple sclerose uit MRI gegevensVanaf25 jan 2021 → 6 okt 2022Financiering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
Publicaties
21 - 30 van 235
- Artificial Intelligence Based Patient-Specific Preoperative Planning Algorithm for Total Knee Arthroplasty(2022)
Auteurs: Adriaan Lambrechts, Frederik Maes, Sabine Van Huffel
- The Dice loss in the context of missing or empty labels: introducing phi and epsilon(2022)
Auteurs: Sofie Tilborghs, Jeroen Bertels, David Robben, Dirk Vandermeulen, Frederik Maes
Pagina's: 527 - 537Aantal pagina's: 11 - Cross-modal distillation to improve MRI-based brain tumor segmentation with missing MRI sequences.(2021)
Auteurs: Masoomeh Rahimpour, Jeroen Bertels, Ahmed Radwan, Stefan Sunaert, Dirk Vandermeulen, Frederik Maes, Karolien Goffin, Michel Koole
Pagina's: 1 - 12 - Model-based Strategies for Joint Analysis of Multi-Parametric Cardiac MRI Sequences(2021)
Auteurs: Sofie Tilborghs, Frederik Maes
- Convolutional LSTM(2021)
Auteurs: Tom Eelbode, Pieter Sinonquel, Raf Bisschops, Frederik Maes
Pagina's: 121 - 126 - Interobserver variability in organ at risk delineation in head and neck cancer(2021)
Auteurs: Siri Willems, Frederik Maes, Sandra Nuyts
- Pitfalls in training and validation of deep learning systems(2021)
Auteurs: Tom Eelbode, Pieter Sinonquel, Frederik Maes, Raf Bisschops
- Ga-68-PSMA-11 PET, F-18-PSMA-1007 PET, and MRI for Gross Tumor Volume Delineation in Primary Prostate Cancer: Intermodality and Intertracer Variability(2021)
Auteurs: Cédric Draulans, Raymond Oyen, Sofie Isebaert, Frederik Maes, Steven Joniau, Robin De Roover, Gilles Defraene, Karolien Goffin, Karin Haustermans
Pagina's: 202 - 211 - Optimal68Ga-PSMA and18F-PSMA PET window levelling for gross tumour volume delineation in primary prostate cancer(2021)
Auteurs: Cédric Draulans, Robin De Roover, Sofie Isebaert, Frederik Maes, Raymond Oyen, Steven Joniau, Karolien Goffin, Karin Haustermans
Pagina's: 1211 - 1218 - Real-time unblinding for validation of a new CADe tool for colorectal polyp detection(2021)
Auteurs: Pieter Sinonquel, Tom Eelbode, Ingrid Demedts, Philip Roelandt, Frederik Maes, Raf Bisschops
Pagina's: 641 - 643
Patenten
1 - 1 van 1