< Terug naar vorige pagina

Onderzoeker

Femke Ongenae

  • Trefwoorden  (Ghent University):Artificiële Intelligentie, eHealth, formeel redeneren, datastromen, Data-analyse, eCare, kennisbeheer, whit-box machine learning, Hybrid machine learning, Predictive healthcare, Ontologie, Semantisch web, Data Mining, IoT, Machine Learning, oorzaaksanalyse, Anomalie detectie, continue zorg, zelflerend
  • Disciplines  (Interuniversity Microelectronics Centre):Display technologie, Antennes en propagatie, Automatisatie en controlesystemen, Analoge, RF- en mixed-signal geïntegreerde circuits, Neuromorphic computing, Audio- en spraakverwerking, Milieuveiligheid en gezondheid van nanotechnologie, Batterijtechnologie, Biomaterialen, Keramische matrixcomposieten, Hybride composieten, Computationele materiaalwetenschappen, Metalen en legeringsmaterialen, Polymeerverwerking, Nanomaterialen, Functionele materialen, Biomedische beeldverwerking, Biochemische engineering, Mechanica van biovloeistof, Cel-, weefsel- en orgaan engineering, Rekenkundige en logische structuren, Automatisering, feedbackcontrole en robotica, Bio-informatica, Analoge en digitale signaalverwerking, Instrumentatie in de ingenieurswetenschappen, Milieugezondheidszorg en veiligheid, Biostatistiek, Gehandicaptenzorg, Bioethiek
  • Disciplines  (Ghent University):Gezondheidsinformatica, Machine learning en besluitvorming, Kennismanagement, Beslissings- en groepsondersteunende systemen, Adaptive agents en intelligente robotica, Kennisrepresentatie en redenering, Datamining