< Terug naar vorige pagina
Onderzoeker
Dirk Vrebos
- Onderzoeksexpertise:Dr. Dirk Vrebos is sinds 2009 vorser bij de onderzoeksgroep Ecosysteembeheer en doet onderzoek naar klimaatadaptatie, ecosysteemdiensten, waterbeheer en ruimtelijke planning. Doorheen de jaren heeft hij zich inhoudelijk gespecialiseerd in het ruimtelijk evalueren van water gerelateerde gegevens, ecosysteemdiensten en bodemfuncties in Vlaanderen en Europa. Hierdoor heeft hij een brede theoretische en praktische kennis in zake deze onderwerpen, als ook ruime ervaring in het gebruik van verschillende GIS statistische programma’s en technieken en een brede kennis van de beschikbare GIS data en databanken die relevant zijn voor het ruimtelijk beleid in Vlaanderen. Van 2009 tot 2012 werkte hij aan zijn doctoraatsthesis getiteld “Inzichten in stromen voor integraal waterbeheer: waterkwaliteit, -kwantiteit en ecosysteemdiensten.” Binnen deze thesis werd uitgebreide kennis opgedaan over het algemeen functioneren van een bekkensysteem, de statistische analyse van waterkwantiteit- en kwaliteitsdata en de opbouw en integratie van verschillende types ruimtelijke data. In deze periode was hij ook betrokken bij het FP7 project ‘AFROMAISON’ dat onderzoek deed naar Integrated Natural Resources Management’ in Afrika en ontwikkelde hij een methodiek om ecosysteemdiensten te evalueren in data-arme regio’s. Van 2012 tem 2016 werkte hij voornamelijk op het project ECOPLAN (IWT-SBO) "Planning for Ecosystem Services". Binnen dit project was hij verantwoordelijk voor de ontwikkeling van een QGIS plug-in die de levering van een reeks ecosysteemdiensten kan berekenen binnen Vlaanderen. Bij het ontwikkelen van deze plug-in werd gebruik gemaakt van specifieke Vlaamse ecosysteemdiensten studies als ook een groot aantal Vlaamse (GIS) datasets. Deze data werden vertaald naar modellen voor de evaluatie van ecosysteemdiensten als ook ruimtelijke inputkaarten (vb. bodembedekking) die nodige zijn voor de ecosysteemdiensten berekeningen op Vlaams niveau. In het Horizon 2020 project LANDMARK (2015 – 2019) werkte hij als overkoepelend post-doctoraal onderzoeker. Hierbij stond hij in voor de evaluatie van het Europees beleid op de werking van bodemfuncties in landbouwgebieden. Hiervoor werden een reeks Bayesian netwerken ontwikkeld die toelieten om de impact van bepaalde beleidsscenario’s op deze bodemfuncties te evalueren. In de periode 2018-2019 stond hij in voor de technische ontwikkeling van een QGIS plug-in voor de evaluatie van ecosysteemdiensten in Estuaria (INTERREG project Smartsediment). Daarnaast werkte hij ook mee aan het uitwerken van een globale socio-economische impactanalyse van de uitvoering van het Vlaams NATURA-2000-programma. Sinds 2019 werkt hij op het FWO-SBO project EcoCities waarbinnen hij een tool ontwikkelt om de impact van groendaken op de ecosysteemdiensten levering te berekenen. Daarnaast is hij ook betrokken bij een aantal andere projecten zoals het INTERREG 2 ZEEËN project “PROWATER " (Bescherming en herstel van grondwatersystemen op landschapsniveau), het HORIZON 2020 project UPSURGE (Nature-based solutions voor klimaatadaptatie in steden) en het FWO-SBO project TURQUOISE (Blauw-groene strategieën voor klimaatadaptatie).
- Trefwoorden:ECOSYSTEEM FUNCTIE, ECOHYDROLOGIE, WATERKWALITEIT, ECOSYSTEEMDIENSTEN, ECOSYSTEEMHERSTEL, INTEGRAAL WATERBEHEER, BEHEER STROOMGEBIEDEN, HYDROLOGIE, Biologie
- Disciplines:Dierkundige biologie, Bio-informatica en computationele biologie, Ecologie, Evolutiebiologie, Algemene biologie, Genetica, Microbiologie, Moleculaire en celbiologie, Plantenbiologie, Systeembiologie, Andere biologische wetenschappen, Andere natuurwetenschappen
- Onderzoekstechnieken:Voor de verschillende types onderzoek wordt er voornamelijk gebruik gemaakt van de volgende technieken: • Verzamelen en integreren van bestaande kennis door middel van wetenschappelijk onderbouwde literatuurstudies. • Ontwikkelen van bijkomende kennis op basis van data-analyse door middel van uni- en multivariate statistische analyses in R, Python en SAS. Voor ruimtelijke datasets worden aangepaste technieken toegepast die rekening houden met het ruimtelijke aspect en mogelijke autocorrelaties. • Zowel kennis afkomstig uit literatuur als ook datasets worden geanalyseerd en geïntegreerd in Bayesian networks. Deze netwerken laten toe om in complexe systemen, rekening houdend met inherente onzekerheden, onderbouwde voorspellingen te doen. • De verzamelde kennis wordt vertaald naar ruimtelijke GIS modellen in ArcGIS, QGIS, GRASS en GDAL. Deze modellen kunnen vervolgens geïntegreerd worden in GIS plugins zodat ook derden de modellen eenvoudig kunnen toepassen binnen hun eigen projecten. • Afhankelijk van het onderzoek kunnen statistiek, Bayesian models en GIS-modellen met elkaar geïntegreerd worden met behulp van Python programming language.
- Gebruikers van onderzoeksexpertise:De beschikbare kennis en technieken worden gebruikt in zowel fundamenteel wetenschappelijk als ook toegepast, maatschappelijk onderzoek en kan breed worden ingezet. Doorheen de jaren werd er vaak samengewerkt met andere onderzoeksinstellingen als ook studiebureaus bij het ontwikkelen als ook toepassen van ruimtelijke analyses en modellen. Hierbij ligt de focus voornamelijk op landschapsanalyses in functie van waterbeheer, ecosysteemdiensten en klimaatmitigatie en -adaptatie. De beschikbare kennis kan worden toegepast van een lokale schaal tot op continentaal niveau. De beschikbare expertise is relevant voor: • Onderzoeksinstellingen die zich richten op (fundamenteel) onderzoek naar de werking van water, bodem en ecologische processen en hoe deze interageren met onze maatschappij. • Studiebureaus die projecten uitvoeren rond water- en landschapsbeheer • Overheidsinstellingen en agentschappen die werken rond landschapsinrichting, ecosysteemdiensten en klimaatadaptatie in zowel een stedelijke als ook landelijke context. • Anderen die kennis nodig hebben in zake de bovenvermelde onderwerpen.