Onderzoeker
Dirk Deschrijver
- Trefwoorden:Machinaal leren
- Disciplines:Machine learning en besluitvorming, Modellering en simulatie, Computerondersteund design
Affiliaties
- Vakgroep Informatietechnologie (Departement)
Lid
Vanaf1 nov 2007 → Heden
Projecten
1 - 3 of 3
- Het voorspellen van acute COPD-exacerbaties via machinaal leren.Vanaf14 okt 2023 → 13 feb 2024Financiering: BOF - doctorale mandaten
- Geautomatiseerde Patiëntentrajectvoorspelling van Voorkamerfibrillatie en Andere Hartritmestoornissen met behulp van Machine Learning op de Standaard 12-Afleidingen EKG.Vanaf1 okt 2023 → HedenFinanciering: BOF - doctorale mandaten
- Robuuste technieken van multivariate surrogaat-modelleringVanaf1 okt 2008 → 30 sep 2014Financiering: BOF - Andere acties, FWO mandaten
Publicaties
41 - 50 van 166
- Gaining insight in wind turbine drivetrain dynamics by means of automatic operational modal analysis combined with machine learning algorithms(2019)
Auteurs: Nicoletta Gioia, P. J. Daems, C. Peeters, P. Guillaume, J. Helsen, Roberto Medico, Dirk Deschrijver, Tom Dhaene
Aantal pagina's: 1 - A Bayesian approach to adaptive frequency sampling(2019)
Auteurs: Simon De Ridder, Dirk Deschrijver, Domenico Spina, Tom Dhaene, Dries Vande Ginste
Aantal pagina's: 1 - Adaptive frequency sampling using linear Bayesian vector fitting(2019)
Auteurs: Simon De Ridder, Dirk Deschrijver, Domenico Spina, Tom Dhaene, Dries Vande Ginste
Pagina's: 74 - 76 - VI-based appliance classification using aggregated power consumption data(2018)
Auteurs: Leen De Baets, Tom Dhaene, Dirk Deschrijver, Mario Berges, Chris Develder
Pagina's: 179 - 186 - Appliance classification using VI trajectories and convolutional neural networks(2018)
Auteurs: Leen De Baets, Joeri Ruyssinck, Chris Develder, Tom Dhaene, Dirk Deschrijver
Pagina's: 32 - 36 - Autoencoding density-based anomaly detection for signal integrity applications(2018)
Auteurs: Roberto Medico, Domenico Spina, Dries Vande Ginste, Dirk Deschrijver, Tom Dhaene
Pagina's: 47 - 49 - Systematic comparison of respiratory signals for the automated detection of sleep apnea(2018)
Auteurs: Tom Van Steenkiste, W. Groenendaal, Joeri Ruyssinck, P. Dreesen, S. Klerkx, C. Smeets, R. de Francisco, Dirk Deschrijver, Tom Dhaene
Pagina's: 449 - 452 - Modeling real-world flexibility of residential power consumption : exploring the cylindrical WeiSSVM distribution(2018)
Auteurs: Nasrin Sadeghianpourhamami, Dries F. Benoit, Dirk Deschrijver, Chris Develder
Pagina's: 408 - 410 - Learning Multivariate Shapelets with Multi-Layer Neural Networks(2018)
Auteurs: Roberto Medico, Joeri Ruyssinck, Dirk Deschrijver, Tom Dhaene
Aantal pagina's: 1 - Automated assessment of bone age using deep learning and Gaussian process regression(2018)
Auteurs: Tom Van Steenkiste, Joeri Ruyssinck, Olivier Janssens, Baptist Vandersmissen, Florian Vandecasteele, PIETER DEVOLDER, Eric Achten, Sofie Van Hoecke, Dirk Deschrijver, Tom Dhaene
Pagina's: 674 - 677